本文提出了进化增强机制（EAM），一个巧妙地将强化学习的高效策略学习与遗传算法的强大全局探索能力相结合的即插即用框架，通过在训练中双向增强（RL引导GA初始化，GA进化解反哺RL），并辅以KL散度理论保证稳定性，显著提升了多种神经组合优化求解器在基准问题上的解质量和训练效率，而未增加推理开销。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
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