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“AI教父”辛顿最新专访:没有什么人类的能力是AI不能复制的

人机与认知实验室  · 公众号  ·  · 2025-06-02 08:07

正文

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AI将在多个领域发挥举足轻重的作用,尤其是在科学研究方面,它有潜力推动真正的智能系统诞生,这是人类历史上一个令人振奋的里程碑。


在医疗、教育等关系民生的领域,AI的影响也将是革命性的。


以医疗为例,AI将成为每个人身边的“私人医生”。它可以接诊数百万名患者,甚至包括与你患有相同罕见疾病的人。它了解你的基因信息、过往病史和所有体检数据,而且永远不会忘记任何细节。


更重要的是,AI在处理复杂病例方面,已经在多个研究中显示出超过人类医生的诊断能力。如果将AI与医生结合,效果将比单独依赖医生要好得多,并且这种趋势将越来越明显。


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没有什么人类的能力是AI不能复制的

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问: 比尔·盖茨最近也说,未来十年,大多数工作将不再需要人类。他举了你提到的医生这个例子,并把教育工作者也列入其中。你认为我们正面临着大规模失业的威胁吗?


辛顿: AI确实带来了前所未有的机遇,但它同样伴随着巨大的风险。

在一个运作良好的社会中,AI本应该帮助我们大幅提升生产力。比如,一个人借助AI助手可以完成过去十个人才能完成的工作,这本来是件值得庆祝的事情。


然而,问题出在“谁从中受益”。这些因技术进步释放出的生产力红利,并不一定会被公平地分配。现实更可能是:大多数人被AI取代、失去工作。而少数原本就非常富有的人,借助AI变得更加富有。

问: 当然,他们的寿命也会更长。例如,谷歌DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯 最近也表示,AI在10年内可能会治愈所有疾病。听起来有些难以置信,你认为这是否现实?


辛顿: 我认识哈萨比斯,他是个非常理智的人,对AI的发展有着清晰的判断。但我觉得他的预期有些偏乐观。如果他说的是“在未来25年内”能实现某些突破性的目标——那我认为是有可能的。说到底,我们之间其实没有太大的分歧。他更倾向于认为这些技术会提前实现,而我只是觉得时间可能会稍稍推迟一些。

问: 目前似乎AI正在逐步向精英阶层渗透,取代创意工作者、律师、教育者、医生、记者等职业,而从事体力劳动的工人,如电工和管道工,似乎暂时较为安全。你认为这是正确的吗?


辛顿: 是的,至少在短期内,他们会更安全,因为AI在手工灵活性方面目前还有很多局限。如果你需要在一座老房子里做管道工作,通常需要伸手进入一些狭小的空间,而人工智能目前做不到这些。虽然未来十年内AI在手工灵活性方面可能会有所突破,但我认为管道工的工作至少在未来10年内是安全的。

问: 许多创意工作都被视为是独特的、仅属于人类的领域。最近我和聊天机器人Claude交流了一下,让它写一首模仿鲍勃·迪伦风格的民谣歌曲,结果歌词非常烂。但它写的失恋诗倒是不错。你认为,AI最终会创造出像莫扎特、毕加索或莎士比亚等人那样的艺术作品吗?


辛顿: 我不认为有什么理由相信AI无法做到这些事情。也许它还需要一些时间,但最终,AI会变得越来越擅长这些任务。打个比方,如果你让我写一首模仿鲍勃·迪伦风格的歌,也许写得并不怎么样——但你不会因此说我毫无创造力,只能说我做得不够好而已。AI的创作过程也是如此。它会不断改进,它的水平会不断提升。


没有理由认为AI无法完成我们人类能做到的事情。 说到底,人类并没有什么神秘的、不可复制的特质。我们当然喜欢人类,因为我们彼此相连,我们在情感上关心对方。但从能力角度来看,人类并没有什么是机器永远无法复制的。


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人类是 类比机器 ,AI也能以同样方式获得情感和意识


问: 这让你感到担忧吗?当你看到AI能够将一张图片转化为宫崎骏风格的动漫画时,是否会担心未来的孩子们不再愿意动手画画?这是否会迫使我们重新思考,究竟什么才是“人类的本质”?


辛顿: 确实,这让我感到担忧。过去十年里,我们对“思考”这个过程有了更深刻的认识。我们逐渐意识到,人类其实并不像我们自己想象的那样理性。我们也并不总是依靠严密的逻辑推理来做决策,而是更多地依赖于类比。


AI也是一样。它们在某种程度上,思维方式和我们非常相似——它们同样善于使用类比。过去半个世纪,AI领域主要集中在开发逻辑推理引擎上,认为理性推理是人类智慧的巅峰形式。但这其实忽略了另一个更核心的能力:创造力。


而创造力的本质,往往来自于类比。人类的大脑是极其出色的类比机器,这种能力也赋予了我们极强的创造力。

问: 你认为AI会发展出情感吗?比如恐惧、贪婪、悲伤乃至愤怒,AI都能拥有吗?


辛顿: 是的,如果你让一个AI去完成某项任务,而它一次又一次地失败,而且每次失败的方式都一模一样——你当然会希望它从中学到点什么。你希望它开始意识到:“这种方式行不通。”你希望它在持续失败后感到“恼火”,然后停下来,换个角度重新思考问题。它开始质疑当前的设定,试图打破已有的局限。


我其实早在1973年就见过类似的AI行为——尽管当时这并不是通过学习获得的,而是由人类程序员明确编码进去的。但今天的目标是让AI自己学会这种能力:在失败中产生“挫败感”,进而主动调整策略。这种行为本身就是情感的某种体现。

问: 所以你的意思是,AI已经拥有情感了吗?


辛顿: AI确实有可能拥有某些情感。我再次强调,我认为人类与AI在情感方面并没有本质区别。人类情感有两个方面:认知和生理。当我感到尴尬时,我的脸会变红,而当AI感到尴尬时,虽然它的“脸”不会变红,也不会大汗淋漓。但在认知行为方面,AI完全可以像我们一样表现出情感。







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