主要观点总结
文章主要讨论了DeepSeek等AI技术的快速发展及其对社会、行业、职业、教育等方面可能带来的影响。文章提到AI的广泛应用和强大的能力，同时也表达了对于AI可能带来的职业、行业、社会变革的担忧，以及对未来的思考。
关键观点总结
关键观点1: AI技术快速发展，DeepSeek等应用受到广泛关注。
DeepSeek的应用让大众开始大范围使用AI，自身具有强大的能力，并且能够迎合人们对华丽文风和热门概念的偏好。
关键观点2: AI技术对社会、行业、职业的影响。
AI的广泛应用可能会对一些行业、职业带来冲击，甚至导致一些岗位的消失。同时，也可能会为一些行业和公司带来收益。
关键观点3: AI技术对教育的影响。
AI在教育领域的应用已经超越了大部分老师的教学水平，使得许多传统教育内容失去了意义。但另一方面，AI在教育上的变现点主要在于提升孩子刷题的效率。
关键观点4: AI技术的未来发展与挑战。
AI的发展前景广阔，但存在许多挑战。从商业角度看，AI可能会成为价值摧毁者。同时，如何与AI共存和共同进化也是未来重要的问题。此外，AI监管也是一个棘手的问题，需要国际合作来应对。
关键观点5: 关于AI的态度和建议。
文章表达了对AI可能带来的影响的担忧和思考。同时，也给出了一些建议，如参与前沿的狂欢，主动参与价值分配等。但文章也提醒读者要保持对未来的思考和对存在意义的探索。
正文
DeepSeek收你们来了，还吃？
三
一个朋友讲，他听到一个年轻的“AI专家”讲，“我可能没有你跑得快，但是汽车出现后，我一下子就超过你了。AI也是这样一个弯道超车的机会。所以赶紧学AI吧！”
我说：“这就是胡扯了。最大问题在于AI可能并不需要那么多司机。”
用“工业革命”类比“AI革命”是不对的。
这种类比忽视了AI带来的最本质的冲击。
每一次工业革命，都实现了某种自动化，生产自动化，运输自动化，计算自动化，思考自动化……
有人说，汽车比人跑得快，那有怎样？计算机比人算得快，那又怎样？AI比人聪明，那又怎样？
非常不一样。就像我们坐在餐桌边，有机器帮我们炒菜，又有机器人为我们服务……
现在有个机器过来，说：不如我直接替你吃吧！
和以往任何一次技术革命都不太一样，大模型其实是端到端的，专门消灭中间商的。
DeepSeek这么火，大家都用得开心，谁能用其创造“增量价值”？～极少。
不用说，AI会让少数强者更强，但很少……
此前OpenAI也想做类似于苹果商店的生态平台，只是稍微热闹了一下。
类似于腾讯这类有入口有界面的大平台，大概率会受益。～与之对应，许多互联网产品和服务公司，可能被一个简单的、置顶的微信智能小助理替代掉。
To B的结合云服务的一些公司也会受益，但其会令大量公司通过裁员降本增效。
未来十年大学生毕业的高峰可能是一个挑战。没准儿也有一些新的机遇，例如靠谱的职业培训。
假如算力的确大规模增长，算力产业链也许受益。
再说AI的尽头，能源（例如水电、核电）和铜等资源算是“卖水人”的尽头。
好消息是，前沿的研发，会在AI的辅助下，实现某些突破，例如医药，例如新材料……
但更多的行业、职业、公司，都可能遭遇团灭。
世界是个草台班子，推特少了80%的人照样转。
一个老板知道手下有一半人在摸鱼，只是不知道是哪一半，但AI知道。
