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糖尿病并发症会损害视网膜血管
“缺乏诊断是最大的挑战，”Kavya Kopparapu说道，“印度有将医生派遣到乡村和贫民区的项目，但是那里有非常多的病人，医生却只有那么点儿。”如果有一种便宜且简单的方式，可以让当地的临床医生找到新病例并把他们送到医院中，会是怎样的情况呢？
这样的想法对小姐姐一击即中。
于是，Eyeagnosis便诞生了。
Eyeagnosis是一款智能手机应用，再加上3D打印镜头，它试图改变诊断程序——将需要一个数千美元的视网膜成像仪、耗时两个小时的测试变为手机快速拍照。
听起来好牛逼的样子，你肯定想不到它的研发团队只是一群孩子！
Kavya Kopparapu和她的团队，这个团队里有她15岁的弟弟Neeyanth、高中同班同学Justin Zhang，他们一同训练了一个人工智能系统，让它在一堆眼睛的照片中辨认出有糖尿病视网膜病变迹象的那一些，并提供初步的诊断。上个月，她在纽约的O’Reill人工智能大会上展示了这个系统。（营长会在后面会给大家详细分析里面用到的技术）
对，同样是千里马，必然会有伯乐相识！大会上的展示当然不是走过场，小姐姐团队研发的这个系统得到了大佬的青睐。
“这个设备非常理想，它使得筛选更加高效，适用于更广泛的人群，”国立卫生研究院（NIH）的视觉疾病专家J. Fielding Hejtmancik说。
其他的研究机构，包括Google和Peek Vision，最近也发布了相似的系统，但是Hejtmancik对这些学生的创造力印象深刻，“相对于那些有着高学位的研究者来说，这些孩子以一种更便宜且更简单的方式将事情组织了起来！”
