看完秒懂！用 Python 快速实现交易策略回测

正文

请到「今天看啥」查看全文

代码示例：均线计算

# 均线计算data['MA_Short'] = data['Close'].rolling(window=10).mean()  # 短期均线data['MA_Long'] = data['Close'].rolling(window=50).mean()  # 长期均线

代码解析

实战意义

代码示例：RSI计算

def calculate_rsi(data, period):    delta = data['Close'].diff()    gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=period).mean()    loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=period).mean()    rs = gain / loss    data['RSI'] = 100 - (100 / (1 + rs))    return data

代码解析

• RSI计算逻辑 ：

1.delta = data['Close'].diff() 计算价格变化。

2.gain 和 loss 分别表示上涨和下跌部分的平均值。

3.RSI通过标准化公式转化为0到100之间的值。

• 常用周期 ： 一般设置为14，表示过去14个时间单位的价格变化。

实战意义

请到「今天看啥」查看全文