装扮你的 Jupyter Notebook

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exec_lines = [

"import pandas as pd" ,

"import numpy as np" ,

"import scipy.stats as spstats" ,

"import scipy as sp" ,

"import matplotlib.pyplot as plt"

]

当然，也可以更多。但这样可能会影响初始化 notebook 和 ipython shell 的速度，这个请大家自己权衡。

matplotlib 显示中文

此外，单独拎 matplotlib 出来的另一个原因是， matplotlib 还有一个中文显示的问题。

首先，解决 编码问题 。

python 2.7 .* 的解决方案是，在配置中加入：

import seaborn as sns
import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook 中默认是 ascii 编码 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

python 3. * 出于某些原因，不建议通过 sys 模块修改编码，原因参见 这里。

解决方案是，在 shell 的配置中重新设置配置变量（ bash 的话设置文件 . bashrc ， zsh 则设置文件 . zshrc ）。方法是末尾添加：

export PYTHONIOENCODING="utf8"

当然另一个方法是在启动 notebook 时使用

PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook

第二个是 修改 matplotlib 的默认字体 。

首先我们来看可以使用的字体

import matplotlib.font_manager
fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts()
l = []
for f in fonts:
    try:
        font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f)
        #print(font.get_family())
        l.append((f, font.

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