专栏名称: 大数据应用
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非数据分析员需要理解数据建模的7个理由

大数据应用  · 公众号  · 大数据  · 2017-08-20 09:00

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这意味着要真正了解您的商业信息系统的功能和限制,您至少需要在概念层面了解数据结构。这并不意味着需要精通在后台运行的每个SQL查询。但它有助于您了解公司数据的收集,存储和管理以及它们如何联系到您的业务目标。

2.加强与分析团队的沟通与协调



如上所述,您可能并不是在组织中架设数据模型的人员。然而,只要您分析数据- 甚至完全被动地作为每周报告的收件人- 数据模型就会影响您所看到的数据类型以及可以从中获取的结论。


能够有效地将业务规则传达给数据建模者,并从中了解他们需要什么来使数据符合这些业务规则,可以提高组织中正在使用的数据的质量和相关性。


商业信息系统最终旨在为企业服务,并使管理人员更容易做出数据驱动的决策。明确向商业信息系统项目负责人传达需求的能力也是实现这一目标的关键手段。


3.数据建模驱动数据发现








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