【干货】2010-2017最全KDD CUP赛题回顾及数据集下载

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赛题介绍

Track1任务：Predicting scores that users gave to various items

（音乐评分预测）

根据用户在雅虎音乐上item的历史评分记录，来预测用户对其他item（包括歌曲、专辑等）的评分和实际评分之间的差异RMSE（最小均方误差）。同时提供的还有歌曲所属的专辑、歌手、曲风等信息

Track2任务：Separation of loved songs from other songs
（识别音乐是否被用户评分）

每个用户提供6首候选的歌曲，其中3首为用户已评分数据，另3首是该用户未评分，但是出自用户中整体评分较高的歌曲。歌曲的属性信息（专辑、歌手、曲风等）也同样提供。参赛者给出二分分类结果（0/1分类），并根据整体准确率计算最终排名

>>> 该赛题官方已下线，无数据集下载

2012

>>> 赛题介绍

Track1任务：Predict which users(or information sources) one user might follow in Tencent

（社交网络中的个性化推荐系统）

根据腾讯微博中的用户属性（User Profile）、SNS社交关系、在社交网络中的互动记录（retweet、comment、at）等，以及过去30天内的历史item推荐记录，来预测接下来最有可能被用户接受的推荐item列表

>>> 大赛介绍

https://www.kaggle.com/c/kddcup2012-track1#description

>>> 大赛数据集

https://www.kaggle.com/c/kddcup2012-track1/data

Track2任务：Predict the click-through rate of ads given the query and user information
（搜索广告系统的pTCR点击率预估）

提供用户在腾讯搜索的查询词（query）、展现的广告信息（包括广告标题、描述、url等），以及广告的相对位置（多条广告中的排名）和用户点击情况，以及广告主和用户的属性信息，来预测后续时间用户对广告的点击情况

>>> 大赛官网介绍
https://www.kaggle.com/c/kddcup2012-track2#description

>>> 大赛数据集
https://www.kaggle.com/c/kddcup2012-track2/data

2013

>>> 赛题介绍

Track1任务：Author-Paper Identification Challenge

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