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奥特曼最新访谈:免费的GPT-5、后悔的GPT-2、意外的ChatGPT

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2025-03-23 12:40

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来自对手的竞赛


不久前,Deepseek 迅速传播,引发了 Altman 对 OpenAI 的重新思考。

“Deepseek 推出了免费前沿模型 ,并展示了思维链(CoT),人们会觉得‘哇,AI 真的在试图帮助我!’”

有人认为,人们之所以不为美国公司狂欢,其背后可能隐藏着对 OpenAI 的反感情绪,但 Altman 并不这么认为。他认为 Deepseek 的成功归功于两件事——免费提供前沿模型,以及他们展示了思维链。

面对 DeepSeek 这样的竞争者,OpenAI 也开始重新思考是否应该让自己的模型免费开放。 “我认为我们应该这么做” ,Altman 说。

早期,OpenAI 对 AI 发布持相对保守的态度,担心潜在风险。但如今,AI 的发展势不可挡,Altman 意识到 AI 无论如何都会扩散, 过度控制已无太大意义

另一个值得关注的竞争对手是 Grok。一些用户表示他们更喜欢 Grok,因为它不会随机“教训”用户,而是更加自由化。Altman 也承认,ChatGPT 过去在内容审查上可能有些过度,但他们已经改善很久了。

关于 AI 的未来


“个人电脑的第一波浪潮是那些真正想使用个人电脑的人”,主持人 Ben 谈道,要让诸如电脑这类新科技成为大众生活的默认工具,需要一代人的转变,慢慢渗透到各个领域。

Altman 认为,这种早期局限性其实是其他科技发展的常态,虽然目前 AI 的应用可能也仅限于那些迫切需要或有能力尝试新技术的人,但 这只是阶段性现象

现在的 AI 发展让 AGI(通用人工智能)的定义变得模糊,“ 我认为 AGI 这个术语已经完全贬值了 。”但他并没有明确区分 AGI 和 ASI,而是认为 AGI 本身可能是一个渐进的过程,并不一定是某个清晰的单一目标。

“我认为模型还不够智能。”Altman 认为,基于 transformer 架构难以创造出新的事物,它仅仅能输出互联网上的中等水平的内容。

目前 AI 在许多公司已经能够自动完成 50% 以上的代码编写工作,但“代理编码(Agentic Coding)”尚未实现。在 Altman 看来,主要问题在于模型能力,而非产品设计。






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