「司闻智能」用 Sourcing Agent 解决 VC 项目搜索难题，致力于探索风险投资新模式

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AI-Native基因

开创 Gen-AI 时代的 VC 新解法

大模型的发展是 AI 能够赋能风险投资的直接原因。 随着 2023 年 GPT 的横空出世，「司闻智能」团队敏锐捕捉到将大模型能力应用到 VC 工作流程中的创新机遇，并自主研发了 Sourcing Agent，海量高效的阅读并理解互联网的公开数据进行深度逻辑推理，并且以投资人定位人、搜寻项目的方式挖掘优质创业团队。

成立之初，「司闻智能」 以 AI 赋能风险投资为使命，致力于打造 AI-Native 的新型基金 。2024 年，「司闻智能」通过孵化媒体「豹料台」发布相关 AI Sourcing 成果，并于近期正式成立基于 Sourcing Agent 能力的 AI-Native 基金 ， 该基金在团队基因、技术方向、决策机制方面均与传统机构有所不同。

司闻智能发起的 AI-Native 基金投资流程

相较于传统 VC，「司闻智能」具备 AI 基因，是技术驱动而非业务驱动的初创公司，团队以算法和数据为基石并具备一线投资的行业经验。

而传统 VC 囿于投资机构基因——组织架构、资源配置、管理制度均围绕着投资而非技术研发进行，前台投资业务团队与 IT 团队的配合鸿沟无法被跨越，是其无法开发出有效 AI 投资推理模型的根本原因。

其次，「司闻智能」选择率先将 AI 应用于 Sourcing 环节而非直接的投资决策，将优秀团队结构化，通过 AI 手段批量发现、最早触达尽可能把握确定性的当下。

传统投资机构更多尝试将 AI 直接赋能投资环节，通过习得合伙人的判断逻辑、内部会议纪要等历史材料，试图让 AI 模仿投资人做整体投资决策或预判未来项目发展趋势，得出的结论是一级市场的投资 AI 无法替代人做判断而不了了之。

「司闻智能」认为，在充满不确定性外部环境下，即使是 最先进的大语言模型仍不具备通过量化手段预判投资或企业发展趋势的能力，短期内对于风险投资行业的辅助在于「保留下限」。

VC 行业长期以来的共识——早期投资，核心投的还是优秀团队。因此，「司闻智能」的量化解法是通过 Sourcing Agent 挖掘早期最优秀的创业团 队或者潜在创业人才，把握住不确定性的当下。

如何把握不确定性的当下？ 类比金融量化在二级市场应用，将每个影响股票价格的因子量化，并用数学模型进行训练和推理寻找到合适的交易机会获取收益机会。

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