【宋星大课堂报名中】数据驱动的互联网营销与运营公开课（杭州、北京站）

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PD——优先交易“不优先”

大行其道的私有RTB

效果类投放的Trading Desk：功能与应用

品牌类为主的公域数据驱动的广告投放

1. AG（PG、PDB）：程序化合约投放

2. PA：私有竞价的广告投放

公域数据在广告投放生态内的流转

典型案例

基于私域数据的精准人群触达

1. 基于私域数据的再营销

2. 通过私域数据实现的受众放大投放

3. 私域数据投放效果提升的关键要素

4. 典型案例

   
   

消费者数据管理体系：DMP（数据管理平台）的原理与应用

1. 消费者数据与DMP（营销数据管理平台）【*含少量技术原理讲解】

2. DMP的逻辑架构以及企业是否需要自建

3. DMP的标签体系以及三种主要选人策略

4. DMP的数据激活与应用

5. Look-alike人群放大的原理、应用与广告投放

第三部分：流量的数据化运营

1. 流量渠道的追踪【*含一定的技术原理讲解】

1. 流量渠道标记（link tag）与追踪

2. 小程序流量的标记与追踪

3. APP流量来源的追踪方式

4. 特殊类型流量（动态流量）来源的追踪

   
   

2. 流量渠道的经典效果评估方法

1. 流量价值的一维评估方法

2. 流量价值的Engagement-ROI评估模型

   
   

3. 流量渠道的高阶效果评估方法

1. 营销渠道的数字化归因

2. 归因分析和实战

3. 归因模型和实战

4. 跨域与跨设备归因的实现方式

   
   

4. 实战

1. 实战1：搜索竞价排名的分析和优化

2. 实战2：信息流广告的数据分析与优化原理与实操

3. 实战3：流量作弊、识别与保护

第四部分：消费者的数据化运营之一：转化的数据分析与优化

1. 流量转化的数据化思维方法

   
   

2. 转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化

1. 着陆页优化的最佳实践

2. 如何正确使用热力图优化着陆页

3. 着陆页构建的核心思维及黄金12法则

4. 案例

5. AB测试及落地页的AB测试

   
   

3. 转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制

1. 转化进程优化的思维方式

2. 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级

3. 案例（web端和移动端）

   
   

4. 转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化

1. 微转化分析及优化方法

2. 产品介绍页（详情页）策划和优化

3. 案例

案例：转化分析和优化的真实沙盘案例

1. 宏观数据快速诊断

   
   

2. 流量分析与优化

1. 流量初步分析

2. 流量的Engagement-ROI分析

3. 归因分析

4. 流量与落地页匹配优化

   
   

3. 主转化进程分析

1. 转化漏斗分析与评估

2. 转化泄漏点定位

   
   

4. 商品详情页优化

1. 商品浏览环节消费者行为分析

2. AB测试与优化建议

   
   

5. 购物车及支付优化

1. 购物环节消费者行为分析

2. AB测试与优化建议

   
   

6. 优化实效与总结

第五部分：消费者的数据化运营之二：深度消费者运营

1. 长转化耗时情形下的转化优化

1. 表面ROI（ROAS）与真实ROI（ROAS）

2. 同类群分析

3. 寻找真实ROI（ROAS）背后的实时驱动指标

4. 基于实时驱动指标的优化案例

   
   

2. 消费者忠诚分析与优化

1. 消费者忠诚衡量的核心指标

2. 基于参照系流量的复购率分析

3. 忠诚度下降的原因挖掘与应对

1. 商品角度

2. 流量角度

3. 客户角度

   
   

3. 消费者全链路运营

1. 私域流量运营的四种形态

2. 消费者全链路运营的执行框架

3. 全链路运营业务角度的核心策略

1. 诱饵、触点、规则

2. “诱饵”作用的变迁：从以转化为目的到成为深度运营的入口

3. 通过“诱饵”获得消费者ID

4. 触点的价值与营销触点规划

5. 规则：宏观策略与SOP

4. 全链路运营的数据策略与CDP

1. 数据策略的三核心：标记人、认识人、应用人

2. CDP的核心功能架构

3. 在四类触点上分别获取数据

4. 数据的打通与ID匹配

5. 人群的分群与深度运营中的标签应用

5. 全链路运营的数据应用

1. 增强客户运营

2. 运营触点、渠道与流程的自动化

3. 基于私域数据的客户唤回

   
   

4. 案例

1. 一个私域流量运营从前端到后端的闭环案例

2. 线上全链路消费者闭环运营案例

3. 线上线下相结合的消费者闭环运营案例

   
   

第六部分：品牌活动与传播的数据化运营

1. 企业品牌力的宏观衡量

   
   

2. 品牌传播营销（campaign）的数据化运营

1. 数字化调研

2. IWOM（互联网舆情）的数据分析

   
   

3. KOL与刷量识别

4. 品牌的私域推广与裂变

5. 抖音传播的数据机制

6. 品牌投放前的预评估

Bonus：大课堂的全部数字化资料

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

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