正文
https://github.com/sbrugman/deep-learning-papers
@视觉机器人
2.【KL散度详解】《Kullback-Leibler Divergence Explained》by Will Kurt
https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained
pdf：
https://pan.baidu.com/s/1eSOjPfk
@爱可可-爱生活
3.干货 | 孪生三兄弟 CycleGAN, DiscoGAN, DualGAN 还有哪些散落天涯的远亲
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjM3MTc5OA==&mid=2652692559&idx=1&sn=992c5b9f4d12d16fa3df78cae954172e
By 程序媛的日常
4.近日，微软研究院的Bhaskar Mitra和Nick Craswell总结了深度学习（Deep Learning）在信息检索及搜索技术（Information Retrieval）上的应用，公布了一篇Survey文章。正文虽然有39页左右，但是内容非常直观，从深度学习能够从哪些方面影响搜索技术到目前的一些前沿研究的趋势，文章做了比较详尽的介绍。对深度学习在搜索方面技术有兴趣的读者，建议精度这篇文章。从这篇文章的内容上来看，深度学习在搜索上面还没有形成决定性的创新优势，目前在Query，Document以及Matching等方面的研究都还在探索阶段。
https://arxiv.org/abs/1705.01509
@洪亮劼
5.岛国新技术，可以抠图、去掉眼镜、去掉遮挡物、补全照片等。全局和局部一致的缺漏图像完整性技术，SIGGRAPH 2017，Globally and Locally Consistent Image Completion
