AMD收购硅光“黑马”

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多维并购，构建AI全栈能力

Enosemi成立于2023年，总部位于硅谷，由一批具有深厚半导体背景的专家和博士组成。尽管成立时间尚短，但该公司已经在大规模构建和交付光子集成电路方面取得了实质性突破，其团队具备从芯片设计到系统部署的完整交付能力。Amick称，Enosemi是少数真正实现量产交付的光通信初创公司之一，其技术实力在业内极具稀缺性。

Enosemi的加入，将有助于AMD快速提升自身在CPO领域的产品开发能力，缩短研发周期，提升产品系统性能，从而更有力地应对英伟达在AI服务器系统、GPU互连等领域的领先地位。

实际上，这并不是AMD第一次通过收购进行AI系统能力的补强。在过去几年中，AMD已陆续完成多项战略性并购：

2022年收购Xilinx，引入自适应SoC与AI引擎，强化边缘计算与异构计算能力；

2022年收购Pensando，获得数据处理单元（DPU）与智能网络加速技术，完善服务器网络层布局；

2023年并购Silo AI与Mipsology，强化AI模型训练与推理的软件栈能力；

2024年初以49亿美元收购ZT Systems，获得其机架级AI系统设计与客户支持能力，为打造端到端AI基础设施提供支撑。

此外，AMD还与制造企业Sanmina达成协议，将ZT Systems的服务器制造业务以30亿美元转售给对方。此举使得Sanmina成为AMD云计算与集群级AI系统的首选制造伙伴，加快了其产品从研发到市场落地的进程。

这一系列并购勾勒出AMD从“卖芯片”向“提供完整AI系统解决方案”转型的战略路径，其竞争焦点也正在从GPU芯片本身，扩展至整个AI硬件生态系统。

03 光通信崛起，AI系统进入“全栈时代”

在AI模型不断增长的背景下，无论是训练数据量、推理请求频率还是模型复杂度，都对数据中心内部的传输速率与能效提出了更高要求。传统的铜缆通信方式已经难以满足大模型对高带宽、低延迟的迫切需求，光子技术由此成为必然选择。

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