正文
[
相关报道:“一粒芝麻大”的脑中可以看到什么?《自然》发布迄今最大规模的脑功能连接图谱
]
Inhibitory specificity from a connectomic census of mouse visual cortex
小鼠视觉皮层连接的抑制特异性
(导读 严冰冰)。本文利用毫米级体积电镜技术,探究小鼠视觉皮层抑制性神经元的连接性,包含1352个细胞,涵盖所有层,生成了超过70,000个突触的抑制性连接图谱,发现了一类专门靶向篮状细胞的去抑制性神经元。对兴奋性神经元上抑制性连接性进行分析,发现其具有广泛特异性,许多中间神经元对空间上混杂的亚群表现出差异靶向性。抑制性靶向形成“基序组”,即共同作用于同一兴奋性靶细胞胞体周围与树突区的多种细胞集合。研究结果确定了新的皮层抑制组织原则。
[
论文详细信息
]
Functional connectomics reveals general wiring rule in mouse visual cortex
功能连接学揭示小鼠视觉皮层的通用连接机制
(导读 领研网)理解神经回路连接和功能之间的关系是揭示大脑运行的关键。本研究从小鼠大脑中仅1立方毫米的空间里利用新开发的人工智能工具,追踪了约8.4万个神经元、超5亿个突触和约5.4公里长的神经元连接,从其视觉皮层生成一张大规模的神经形态和连接的高分辨率图谱,并探索了它们与功能和遗传特征的关系。
[
论文详细信息
]
Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types
神经活动的基础模型预测了对新刺激类型反应
(导读 领研网)神经回路的复杂性增加了解密大脑智能算法的难度。本研究收集了多只小鼠视觉皮层的大量神经活动,用来训练基础模型使其能准确预测神经元对任意自然视频的应答反馈。该模型只需极少训练便可用来预测新小鼠面对各种新刺激领域的反应。该结果成为了构建大脑基础模型的关键一步。
[
论文详细信息
]
Perisomatic ultrastructure efficiently classifies cells in mouse cortex
基于细胞膜超微结构对小鼠皮层中的细胞进行有效分类
(导读 领研网)哺乳动物新皮层包含高度多样化的细胞类型。本研究利用小鼠视觉皮层立方毫米体积中胞周区域超微结构特征,开发出可快速识别神经元和非神经元细胞的层级分类模型。结果不仅解决了因轴突/树突重建不完整导致的分类难题,更为发现稀有细胞类型提供新思路。
[
论文详细信息
]
NEURD offers automated proofreading and feature extraction for connectomics
NEURD为连接组学提供自动校对和特征提取
(导读 领研网)本研究面对包含20万细胞和5.23亿突触的小鼠大脑测绘数据开发出NEURD软件,通过分层处理策略自动识别细胞体、树突棘等结构特征,并采用启发式规则修正数据中的合并错误,实现自动化校对和特征提取,将神经连接图谱的解析效率提升10倍。