共享单车人工智能到底是个什么事儿？总算有一个人把它讲清楚了！

正文

请到「今天看啥」查看全文

。

这对任何一个城市或者地区或者是国家来说，都是非常重要的。美国在1950年以后进入消费升级这个阶段，到今天为止人口也是翻了一倍。 年轻人口的净流入带来了生产效率的提高，带来了五到十年的消费，在中国也带来了房价的上涨 。

在任何一个五到十年以上的维度里看一个地区的发展，大概这都是最重要的竞争力。所以第二要落地的办公室，也是按照人口净流入最高的方式，挑了一两个最活跃的城市，希望有机会在杭州落地做更多的合作。

抛去人口的因素给杭州带来的活力以外，在内部讨论任何一个创业方向的时候，我们鼓励每一个人都像一个好奇宝宝一样问很多问题，大家尽量去回答这些问题。

比如说，最近的创业当中最热的概念是人工智能；过去半年多，最不想不到的创业模式大概是共享单车……

我们所能够想到的答案肯定是片面的，我想创业者还是最好的老师，因为他们在一线。当然我们也带了一些自己不能回答的问题，借此机会跟大家分享，有机会向同行和创业者请教。

二、人工智能本身到底是个什么事儿？

我们要问的第一件事，人工智能本身到底是个什么事儿？

从我们抽象的理解，人工智能就是一个更好的数据处理和利用数据来建立模型的技术手段，这是我们理解当中的人工智能。

既然它是一个数据处理的技术手段，在这个基础上，我们无非再问两件事：为什么会在今天开始热了？以及可能解决什么问题？

我们在自己内部尝试回答这个问题的时候，想到这些需要被人工智能来处理和加工提炼的这些数据大量产生，是造成今天人工智能开始变得很热的原因。

但是这些突然大量增加的数据，是从哪些途径得来的呢？ 换句话说，为什么在今天会面临大量突然增加的数据？

第一个原因，可能是原来我们称之为在线下已经结构化并且大量存在的数据，由于特定的原因或者由于历史的进程，被大量的数字化，就是大量的上网、大量的流通，这大概是数据大量出现或者生产的一部分原因；第二个原因，是原来并没有大量出现或者大量被生产的数据，因为某些原因被大量生产出来了。

我先讲第一个问题。我们拿美国举例子，在过去的半年当中，很时髦的新闻是高盛用人工智能替代了非常多交易员。我想大概在美国的资本市场，就是我们讲的二级市场，从前台到中台到后台。

从80年代美国有对冲基金最早期开始，到90年代中期，开始有量化投资这个概念，就是拿计算机做程序交易。在过去很长时间的发展，美国的前台交易系统、中台的数据服务、后台的基金管理和服务，所有链条都已经做了非常长期和完整的数据积累和数字化。

换句话说，整个链条大概都已经非常完整地上线，并且经过了充分发展，因为有这样的原因和发展，可能美国走到了今天，把所谓叫人工智能也好，叫程序交易也行，用在了金融市场和二级市场和资本市场上，有它内在的原因。

这是我刚才讲到的， 把原来大量存在的结构化数据搬到网上去，让它数字化，产生出来所谓的人工智能处理的机会，因为数字量很大，时间很长，上网之后，可以被处理，可以被利用，可以被计算，可以被高效使用 。

带着这样的问题回到中国，在我们自己内部，我们有不能回答的问题，那就是，在中国哪些行业、哪些领域和哪些正在出现的方向，已经具有了大量结构化的数据，且能够或者叫正在开始快速的上网或者流通？

请到「今天看啥」查看全文