正文
除了核心广告业务外，Meta也在积极布局多元化变现路径，以强化收入结构的韧性。
其中，用户数已突破12亿的Marketplace，正成为盘活整个Facebook生态的重要引擎。
自2016年上线以来，Marketplace借助Facebook原有庞大的社交基础，以低门槛、轻体验的模式迅速扩展，成了全球最大的本地二手交易平台之一。到目前为止，
全球已有超过2.5亿卖家活跃在Marketplace上
，
仅在美国，就有超过三分之一的中小企业通过它进行销售
，交易活跃度在不少地区甚至超过了eBay。庞大的买家和卖家生态，不仅提升了平台内部的交易密度，也让Meta在本地商业市场的布局变得更广更深。
当然，随着交易规模不断扩大，问题也开始暴露。数据显示，大概有17%的用户在Marketplace上遇到过诈骗，说明在平台治理和交易安全方面，还有不少提升空间。
毫无疑问Marketplace正在深刻重塑Facebook的用户行为逻辑。在短视频碎片化内容冲击下，传统社交刷帖动机日渐弱化。但现在，有了本地交易的场景，用户重新找到了主动打开Facebook的理由——不是单纯刷帖子，而是去“找东西”“卖东西”。这种变化让用户停留时间变长了，平台的活跃度也跟着提升。
这一行为模式的变化，也同步带动了Meta广告业务的结构优化。Marketplace上聚集了大量有即时消费意图、而且带有明确地理位置标签的用户，这让广告链路变得更短，转化更直接，整体的投资回报率（ROI）也优于传统的兴趣推.荐广告。在全球广告预算收紧的大环境下，这种本地化、高转化的特点，给Meta多开辟出了一条新的增长曲线，进一步增强了平台收入的稳定性和抗周期能力。
当然，短期挑战依然存在。由于特朗普Z府推出的新一轮关税政策，
分析师预计Meta今年可能因亚太地区零售商（如Temu、Shein）缩减广告预算而损失最高可达70亿美元的收入。
这对Meta来说是一个实际压力。但我们要知道，这种冲击主要集中在局部渠道和特定客户群体上，并不会改变Meta整体在AI驱动广告效率提升上的长期优势。
当前，Meta正面临前所未有的反垄断压力。一旦联邦贸易委员会（FTC）胜诉，Instagram和WhatsApp的强制剥离将彻底改写Meta的商业版图。Meta目前的增长依赖于多平台协同效应，一旦核心资产被拆分，不仅广告定向和用户数据整合能力将大幅削弱，整体商业变现效率也可能遭受重创。
我们要知道，反垄断行动本身已跨越两届Z府，且在特朗普与拜登两大阵营中均获得罕见共识。
这种高度连贯的政治压力，使得Meta难以依靠传统游说或政治周期变化来自我保护。
即使短期内能通过法律程序延缓分拆风险，长期来看，Meta的经营自由度和战略空间将持续受限。
此外，即便最终结果未导致强制拆分，诉讼过程本身也将消耗大量资源、分散管理层精力，影响Meta在AI、元宇宙等新兴领域的布局速度。面对快速变化的科技竞争格局，任何组织惯性的加剧或创新步伐的放缓，都是潜在的隐患。
最后我们来分析Meta的估值。
从横向对比来看，Meta当前在各项核心估值指标上都处于“七大科技巨头”中的低位，呈现出明显的价值洼地。
以未来一年非GAAP市盈率（P/E FY1）为例，Meta为 20.12 倍，仅高于谷歌（17.17倍），但显著低于微软（27.94倍）、苹果（27.17倍）和英伟达（22.86倍）。在未来两年预期市盈率（P/E FY2、FY3）方面，Meta也处于第二便宜的位置，说明市场对Meta未来的盈利增长预期还是相对保守的。
从PEG（市盈率相对于增长率）这个综合反映估值与成长性的指标看，Meta的性价比优势依然明显。当前Meta的PEG（GAAP，TTM）为0.35，略高于亚马逊的0.34和英伟达的0.23，但低于谷歌的0.49和微软的2.43。简单来说，在“七巨头”中，Meta的估值成长性性价比位居前列，仅次于英伟达和亚马逊，具有较高的投资吸引力。
再看看其他反映赚钱效率的指标。
像EV/EBITDA（企业价值比上息税折旧摊销前利润），Meta是11.15倍，
也远低于微软（18.16倍）和英伟达（19.20倍）。自由现金流（P/FCF）这个指标，Meta是13.91倍，比谷歌低一点（14.71倍），但比微软（21.77倍）和苹果（27.32倍）便宜得多。
如果从历史角度再对比一下，
Meta现在的市盈率（TTM）是29.86倍
，不仅低于自己过去几年在高增长期时50到80倍的水平，也低于自己的历史估值中枢。当前的市净率（P/B）是6.96倍，在美股一众高成长科技股里面，也算是比较低的。
所以无论是横着跟同行比，还是纵着跟自己比，Meta现在的估值，都是处于一个“相对便宜，绝对合理”的区间。
因此，展望即将到来的新一季财报，其实Meta不需要交出特别亮眼的数据。只要收入、利润率、资本开支这些核心指标大体稳住，市场就很有可能以“估值修复”的逻辑来推高股价。毕竟在当前大概20倍Forward P/E的估值水平下，市场对财报小幅不及预期的容忍度已经明显提升了。
换句话说，只要没有系统性大雷，Meta的下行风险有限，而上行空间正在慢慢积累，性价比非常好，值得抄底。
现在来分析我们最近100美元抄底的英伟达。今天英伟达一度大跌4%，原因是中国华为正在准备测试其最新、最强大的AI处理器，希望能取代英伟达一些高端产品。
熟悉内情的人士说，华为已经与一些中国科技公司接触，测试这款名为Ascend 910D的新芯片的技术可行性。该公司计划最快在 5 月底收到第一批处理器样品。这些人说，开发工作仍处于早期阶段，需要进行一系列测试来评估芯片的性能，并为客户做好准备。内情人士还说，该公司的新芯片采用了封装技术，将更多的硅芯片整合在一起，以提高性能。不过，910D功耗很高，不如英伟达的H100省电。
上周四4月24日，在美国俄克拉荷马州立大学的哈姆能源研究所会议上，亚马逊与英伟达的高管几乎都传递了这样的判断：
AI数据中心的建设需求正在加速，而非减弱。
亚马逊全球数据中心副总裁Kevin Miller明确指出，公司在全球范围内的数据中心扩张计划并未改变，预计未来数年的需求只会继续攀升。英伟达企业可持续发展高级总监Josh Parker也强调：“
我们还未看到任何放缓迹象。
”在能源、土地、计算力三大支柱资源紧张的背景下，这种趋势无疑预示着AI算力基础设施的投资将进入更高景气周期。
此外摩根士丹利分析团队在4月25日发布的报告，
今年年初以来，全球AI推理的token生成量已经增长了超过五倍。
随着大模型的使用量爆发，大量AI公司为了应对激增的推理负载，已经开始疯狂抢购高性能GPU，甚至出现了“到2025年只剩下一块GB200芯片”的说法，可见供需有多紧张。
这次需求的爆发，和早期靠风险投资堆出来的训练需求完全不同。摩根士丹利特别强调，推理需求是真正带来收入的，是靠模型实际应用产生现金流的，而不是单纯砸钱训练几个模型拿来讲故事。推理模型规模越大，算力消耗就越高，这种扩展是实打实的，能直接反映到公司财报上。
