设计可以助力让AI表现更智能

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在构建AI与用户的信息供给关系时，可以考虑以下几点：

以用户为中心，创造用户价值

要帮助AI获取到必要信息，首先需要聚焦到用户收益上。有效的用户价值可以吸引用户投入。在互动过程中，快速即时的成就感可以让用户保持兴趣。而明显的改变、反馈、前进的状态展示可以让用户愿意继续留在互动流程中，这样就可以让AI能够获取数据，变得更加智能。

也就是说，要尽可能的在每一个步骤提供给用户对应的价值，避免流程中断失败。

先聚焦，然后扩展

传递核心用户价值，可以在用户和AI之间建立信任。聚焦在关键体验，移除不必要的元素，以避免让用户脱离核心路径。一旦用户沉浸到主要路径中，就会更容易持续使用。另外，还需要识别出能够提升用户价值的部分，思考AI需要获取哪些数据，从而能够加以利用，来提供附加的用户价值。

例如eBay的购物助手，会获取用户的购买行为、订单、风格样式以及其他和购物相关的信息。此外，还需要获取与购物有关联的全球新闻、天气、热点、趋势，以及这些因素影响用户购买决策的模式。通过这些额外的信息，就可以设计一种更智能的可以提升用户购物体验的AI系统。

向用户借力，然后更进一步

从用户的互动、特性、思维过程以及人与机器的关系中去找到线索信息。

1.情感智慧

我们可以构建更有自我意识和社会意识的AI系统，从而建立它和人类之间的信任。设计师也更善于利用同理心，在设计产品体验的过程中，去更好的影响、提升AI的情感智能。

AI几乎很难理解人们所说的和实际表现之间的细微差别，而这对于人类来说很简单。AI需要去识别用户的各种输入，包括语言、表情、肢体动作和下意识的微动作。而设计师可以将这些行为与可能表达的用户情感联系在一起，并引导AI去学习和理解。

例如用户说OK的时候，并不总是表达yes的含义。我们需要去识别出不同表达之间的细微差别，这样才能够让AI去学习，例如某一种OK其实可能会表达犹豫、质疑或是消极的回应。所以要特别注意用户潜在的意图，设计出更情感化的AI系统。

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