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对于每一个科技界里面出现的事件，每一个人应有一个自己的逻辑以及自己的理解。比如下周就可以在网上下单买到的iPhoneX，也许有人说其高配价格达到了一万，价格太贵，并不是能买得起的手机；也许有人说上面的刘海太难看，不是真正的全面屏。
事实上，iPhoneX在其难看的刘海里面做了非常多的前置传感器组合，可以用三维的方式去重新构建一个人脸，iPhoneX把这样的三维重建必须的硬件机制放进了一个人人都可以拥有的手机环境里面。这是一个非常具有意义的事情，因为这是我们未来的AR、MR、AI，未来在现实世界里面做三维重建、对现实世界感知的AI所依赖的一个重要电子元件第一次出现在每个人都可以拥有的手机上。
可以预想到，其它手机厂商会在很短的时间内，使所有手机都具备相同或者类似的能力，这种能力会给科技人员、商务人员、创业者带来很多机会。
AI与AR硬件的结合会在未来产生无穷的机会，如果我们从现在就开始积累相关的技术，开始去研究这方面的商业模式与规律，从现在就开始跟踪技术潮流，关心软件业的发展，别人只能跟在我们后面复制商业模式和商业规律。
有人说人工智能最适合创业；有人说人工智能就是一个创业陷阱，进去之后如同泡沫一样破碎掉；有人说人工智能最适合赚钱，可以日进斗金；有人说人工智能最难变现。
这些说法哪一个才是真实的人工智能？什么才是虚假的人工智能？我们要如何利用人工智能？
人工智能的本质是一个多维度、多角度的技术。只有用技术与人文的逻辑、关怀去透彻理解它，才能在未来五年、十年内站在合适的位置与其相处。
真正科学的人工智能应该是大数据加上机器学习，尤其是构成人工智能中坚力量的深度学习。现在，人工智能的落地离不开大数据，而大数据最好的场景是一个能够产生大数据并不断去更新增加数据量的闭环。有了这个闭环，人工智能才有了用武之地。
很多人说，人工智能商业落地的能力和变现的能力非常差，为什么今天的人工智能还这么火，难道人工智能只在科研领域火吗？现在跟大家分享这样一个想法，就是人工智能是否落地，或者说人工智能这个技术到底在商业应用上有多火，我觉得是要分场景讨论的，如果我们讲的是线上的场景，比如说Google，比如说Facebook，比如BAT，这些公司恨不得每个员工出来都说他们是一家人工智能公司，这真的是夸大其词的说法吗？绝对不是的。
这些公司的核心业务，这些公司的核心收入来源以及使用人工智能的方案，基本上都是用人工智能的技术支撑的。当Google市值有几千亿美金，当BAT的市值都有几百几千亿美金的时候你难道说人工智能很难落地吗？人工智能没有价值吗？不是的，现在人工智能支撑整个移动互联网的发展，人工智能正成为新兴的互联网企业，比如说《今日头条》，比如说滴滴，比如说快手，即便是这样的领域里人工智能也是他们的核心团队和核心技术。所以，在线上领域人工智能很难落地、人工智能很难盈利是根本靠不住的一种说法。
但是，换到线下领域，我们在评估人工智能能不能在一个产业、行业内落地并产生价值的时候，更需要去了解这个行业是否已经具备了大数据闭环。如果不具备，是否能用某种方式去建立这样的闭环，以及建立这样的闭环成本代价有多大，建立之后通过AI得到的利益与业务提升能不能弥补这样的成本，对这个产业业务是否进行了根本性的颠覆，这是评估人工智能最本质的东西。
无论是创业公司也好，新型小团队也好，想要做基于大数据的事情，一定不要有这种想法：要不要买跟大公司一样的数据，要不要从大数据偷一些数据过来？一定先想如何创建一个能够不断生成大数据闭环的流程。因为只要有流程，积累了足够的时间和足够用户量一样可以拥有这些数据。
