主要观点总结
文章介绍了量化投资与机器学习微信公众号的内容，包括公众号在量化投资、对冲基金、金融科技等领域的自媒体影响力，以及推荐的电子书籍。这些书籍涵盖了量化投资、投资组合管理、算法交易、风险管理、交易平台与高性能计算等方面的知识。
关键观点总结
关键观点1: 公众号的影响力及内容特点
量化投资与机器学习微信公众号是业内主流自媒体，关注者超过40万，涉及量化投资、对冲基金、金融科技等领域，曾荣获多个奖项，被评选为年度最佳作者。
关键观点2: 推荐的电子书籍及其内容
文章推荐了一系列电子书籍，包括投资组合管理、算法交易、风险管理等方面的书籍，每本书都有其独特的内容和重点，旨在助力量化投资的学习者在相关领域中获取知识和技能。
关键观点3: 书籍获取方式
读者可以通过在公众号后台回复指定的编号来获取这些电子书籍。这些资源是QIML多方搜寻整理，免费提供给读者，旨在支持学习和知识分享，请勿用于盈利和其他知识付费活动。
正文
基础但重要！
就这一点有些人就很难做到~
策略优化
干就完了！
量价分析
风险管理
一本关于投资组合风险建模的优秀书籍！
经典永不过时~
方向性变化
尾部风险管理
这两本书很有趣，讲期权的，告诉大家
如何利用行之有效的策略来降低风险、实现利润最大化，即使在最极端的市场环境下也能扭转局面。
