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日常用户：如何确保机器学习包罗万象，好让所有人都能从人工智能的突破中获益？设计思维能够开启全新的人工智能应用？我们能否普及人工智能背后的技术？

我们还没有掌握所有答案，这正是研究的有趣之处，但我们对于发展方向有自己的想法。解开谜题的一大关键就是设计思维。能不能不再单纯把人工智能视作一项技术，而是把它想象成一种设计用的材料？

从这方面来看，或许可以以史为鉴：例如，计算机图形技术的进步提供的不只是更好的绘图方式——而是催生了新型的界面和应用。我们之前也讲过所谓的“以人为本的机器学习”（HCML）。

我们将开放新工具的源代码，制作教育材料（例如人工智能界面设计指南），同时发表研究论文来回答问题，并让尽可能多的人享受到人工智能的力量。

开源工具

今天，我们将开放Facets Overview和Facets Dive两款可视化工具的源代码。这些应用瞄准了人工智能工程师，解决了机器学习流程最开始的问题。Facets让工程师可以明确了解他们用来训练人工智能系统的数据。

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