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追求稳健超额收益 —— 量化投资穿越市场风格转换

资管云  · 公众号  ·  · 2017-10-05 10:00

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(二)基于算法的量化策略


1、高频交易策略

国内真正在股票市场应用高频交易策略的量化产品非常少,特别是2015年股灾后监管的趋严,真正的高频交易几乎消失了。目前许多在使用的策略主要是交易频率比较高,对标海外的高频交易有一定的差别。


2、统计套利策略

统计套利主要依靠资产本身或者资产间的相关性进行投资,受到市场现状的制约,目前套利策略操作起来难度比较大,市场容量有限。


以上策略中,可获得绝对收益的策略包括:高频交易、CTA、套利类策略、宏观对冲及多因子选股策略。其中前三类策略的波动率相对较小,市场容量也相对较小,股票多因子投资的市场容量比较大。由于各类量化策略的差异性,作为量化投资管理人,选择自己擅长的领域非常重要,贸然涉猎不熟悉的领域,往往会给投资人带来风险。


图:各类量化策略在国内市场的应用情况

来源:华泰柏瑞基金



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基于基本面多因子选股策略的应用实践



基本面多因子选股策略在国内量化投资领域应用较为广泛,也是华泰柏瑞量化投资唯一使用的策略。对于模型搭建和策略使用,各家管理人会结合自身的情况有所不同。



(一)搭建完整的多因子投资平台


一个完整的多因子投资平台可以包括三个部分:一是用来提供超额收益的α模型,这也是各个管理人的核心竞争力所在;二是风险模型,用来控制组合的风险暴露;三是交易成本模型,用于测算和控制交易成本。管理人将三大模型结合约束条件输入优化器中,进行多约束条件下的优化就可以生成投资组合,最后通过程序化交易系统进行交易。


这里需要特别注意交易成本的控制,目前来看,低成本的交易系统对于百亿规模以上的量化策略执行至关重要。


图:基于基本面的多因子投资平台搭建







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