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汽车巨头杀入机器人赛道

汽车商业评论  · 公众号  · 汽车  · 2025-06-03 07:00

主要观点总结

本文介绍了车企跨界进入机器人领域的情况,包括技术复用、供应链优势、人才流动等方面的内容。文章指出,车企的跨界策略呈现出差异化特征,面临成本、技术迁移、组织文化冲突等挑战。但行业普遍认为,汽车与机器人在技术需求上有本质差异,需要在保持技术同源性的基础上进行系统性迁移。文章还指出,资本市场对机器人领域存在泡沫化风险,但车企背景的项目因有真实应用场景和供应链支撑而备受看好。

关键观点总结

关键观点1: 技术同源性与跨界优势

车企跨界进入机器人领域,技术同源性是核心优势。汽车技术如感知、决策、执行等可迁移至机器人领域,形成技术壁垒。

关键观点2: 供应链与成本降低

车企的规模化优势有助于降低机器人行业的成本。采用汽车级供应链的伺服电机等部件,成本仅为工业机器人同规格产品的63%。

关键观点3: 人才流动与产业重构

汽车产业与机器人产业的人才流动正在重构智能制造领域的人力资源版图。汽车人才将汽车ESC系统开发经验应用于机器人运动控制系统,实现技术快速突破。

关键观点4: 挑战与转型

车企面临成本、技术迁移边界、组织文化冲突等挑战。需要适应机器人领域的需求差异,平衡可靠性与研发效率,建立容错文化。

关键观点5: 资本市场审视

尽管人形机器人概念股涨幅显著,但行业存在泡沫化风险。有真实应用场景和供应链支撑的项目备受资本市场看好。


正文

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车企的跨界策略呈现出显著的差异化特征,形成了“自研派”与“投资派”两大阵营。特斯拉、小鹏、广汽等企业选择全栈自研,试图构建技术闭环;上汽、北汽、比亚迪则通过投资并购快速卡位,形成生态协同。


不同路径背后是车企战略目标的分化,反映出车企对技术成熟度与市场需求的差异化判断。


2.1
全栈自研派的激进实验


特斯拉的Optimus项目是车企自研的典型样本:


技术复用:2019年移植Autopilot视觉算法,2021年导入ModelY焊接技术,2023年整合Dojo超算训练模型;


成本攻坚:通过复用汽车供应链,Optimus单机成本目标从初期的20万美元压降至2万美元,计划2026年实现10万台/年的量产目标;


生态野心:马斯克宣称“Optimus未来价值将超过特斯拉汽车”,其本质是在构建“汽车-机器人-AI”三位一体的技术生态。


国内车企中,广汽GoMate的研发路径同样激进:通过自研灵巧手等核心部件,将成本控制在市场同类产品的三分之一,并计划2026年实现小批量生产。小鹏汽车则成立鹏行智能,构建300人研发团队,其Iron机器人已在广州工厂参与P7+车型生产。


然而,激进背后是真金白银的投入,全栈自研路径需要承受高昂的试错成本。特斯拉内部人士透露,Optimus项目累计投入已超35亿美元,相当于2022年整个研发预算的四分之一。


2.2
资本运作的轻量化布局


投资并购成为车企快速切入赛道的重要手段,也是更务实的选择。


上汽集团通过旗下投资机构连续三次注资智元机器人、逐际动力,布局减速器、伺服电机等核心部件。据智元机器人的一位高层透露,上汽投资团队曾表示:“我们算过,投资你们比自建产线快18个月,还能规避30%的技术风险。”


这种轻量化布局在北汽产投一位负责人的笔记本上写得明明白白:投资银河通用获得力控传感器专利,入股帕西尼感知锁定运动控制算法,“就像当年布局新能源三电系统,现在要卡位机器人‘新三电’——伺服电机、减速器、控制器。”


比亚迪的“自研+投资”双轮驱动策略,透露出制造业巨头的谨慎。机器人项目的一位核心员工表示:“自研团队攻克核心算法的同时,投资部同步扫描全球初创企业。”典型的做法是既投资智元机器人,又启动“尧舜禹”机器人项目,形成技术冗余。


但硬币的另一面,是某新势力车企的前车之鉴。2022年与海外机器人企业的联合开发项目,因对方突然终止算法授权而夭折。该企业前工程师透露:"当时我们的产线都调试好了,最后只能看着进口设备拆箱。"这段经历也让行业认识到:当投资变成单纯的财务杠杆,核心技术的咽喉仍被他人紧握。


可见,单纯的投资入局,虽降低了技术风险,但也面临核心技术主导权让渡的隐忧。


人才迁徙:汽车人的第二战场


汽车产业与机器人产业的人才流动,正在重构智能制造领域的人力资源版图。


3.1
车企高管的创业冲锋


汽车产业背景的创业者正在重塑机器人行业格局。


在北京中关村的创业大街,地平线前副总裁余轶南已实现从汽车行业高管到创业者的蜕变。


他于2024年创立的维他动力,种子轮即获亿元融资,核心团队80%来自理想、小鹏等车企。


这样的创业故事正在频繁上演。


华为车BU前首席科学家陈亦伦创立的星海图,专注于机器人路径规划算法,其核心技术源自华为ADS自动驾驶系统的“拟人化决策”模型。


Momenta前量产负责人高继扬的众擎机器人,将视觉感知技术应用于工业机器人,其开发的分拣机器人已进入某主机厂的电池生产线,分拣精度达到毫米级——这得益于他在车企时积累的毫米波雷达与视觉融合算法。


众擎机器人


2023年以来,智能驾驶背景创业者成立的机器人公司超过50家,涵盖硬件研发(如众擎机器人)、算法开发(如星海图)、零部件供应(如安培龙科技)等细分领域。这些公司往往获得车企战略投资,如北汽产投投资银河通用,小鹏汽车关联基金注资有鹿机器人,形成“车企-创业公司”的共生关系。


《汽车商业评论》对这类创业者进行了画像分析:


背景构成: 78%来自智能驾驶/车联网领域,15%来自汽车电子硬件,7%来自车企生产管理。







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