主要观点总结
本文介绍了以色列赖希曼大学Yonat Zwebner团队在PNAS上发表的一篇关于名字对面部外观影响的研究论文。研究结果表明,虽然成年人的面部外观和名字之间存在一致性,但这种模式在儿童中未被观察到。研究使用了人类和机器学习算法,发现具有相同名字的成年人的面部表征更为相似,而这种现象在儿童中并不存在。该研究表明个体在成熟过程中获得了面孔-名字的一致性,并与社会期望和刻板印象有关。
关键观点总结
关键观点1: 研究内容
该研究调查了一种自我实现的预言效应的可能性,即个人面部外观会与社会对名字刻板印象趋同。使用人类和机器学习算法进行研究,发现成年人面部外观和名字之间的一致性,但在儿童中未被观察到。
关键观点2: 重要发现
具有相同名字的成年人的面部表征比具有不同名字的成年人更相似。这种现象在儿童的面部表现中不存在,支持了自我实现的预言假说。此外,脸-名字匹配效应在成人中明显,但在人为使儿童脸看起来像成年人的情况下则不明显,表明社会发展在这种效应中起作用。
关键观点3: 结论
这项研究证实了社会期望的强大影响,即使人们的面部外观也会受到社会因素(如名字)的影响。个体在成熟过程中获得了面孔-名字的一致性,这种一致性可能与人们将名字相关的特征和期望内化,并融入到自己的身份和选择中有关。
正文
。
脸-名字匹配效应涉及到人类参与者以及机器学习算法从人名列表中配对一个人的正确名字的能力,这明显高于概率水平,仅基于面部外观,而年龄和种族等社会经济线索则受到实验控制。提出的解释是,这种效应是由自我实现的预言造成的。
这个猜想是建立在名字是一种带有社会意义和期望的刻板印象的概念之上的,最终使人们对特定面孔的“正确名字”最有可能是什么有一个共同的表征
。
随着岁月的流逝,人们会将与自己名字相关的特征和期望内化,并自觉或不自觉地将其融入到自己的身份和选择中。这一过程可能会直接影响到面部外观,因为当一个人根据这些期望选择特定的特征时[例如,发型、眼镜、化妆;或间接地,通过其他影响面部外观的行为[例如,面部表情]。
脸-名匹配效应背后的假设是,面部外观可能会随着时间的推移而改变,最终代表人们“应该”的样子
。
成人的平均相似度显著高于机会水平,也显著高于儿童的相似度
尽管如此,许多父母讲述了他们如何提前想好了一个特定的名字,但一旦他们看到自己的孩子,觉得这个名字不适合他们,就不得不改变它。类似于bouba-kiki效应[即,将“bouba”这个词与更圆的形状相匹配,将“kiki”这个词与棱角分明的形状相匹配],