陶哲轩：感谢ChatGPT，4小时独立完成了一个开源项目

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「我过去曾希望能有一个工具能够自动判断此类估计是否成立（如果成立，则提供证明；如果不成立，则提供渐近反例）。」

现在，这个心愿实现了。

我们都知道，陶哲轩非常爱好使用大模型来辅助解决数学问题。过去的大多数情况是完成比较简单的编码任务，例如计算然后绘制一些稍微复杂的数学函数，或者对某些数据集进行一些基本的数据分析。

这次，他决定给自己一个更具挑战性的任务：编写一个可以处理上述形式不等式的验证器。

举个例子，一个典型的不等式可能是弱算术平均 - 几何平均不等式。

其中 abc 是任意正实数，这里的 表示我们愿意在估计中丢失一个未指定的（乘性）常数。

原则上，这类形式的简单不等式可以通过强力的案例拆分自动解决。单个这类的不等式都不太难手工求解，但有些应用需要检验大量这样的不等式，或者将其拆分成大量案例。这项任务似乎非常适合自动化，尤其是在现代技术的帮助下。

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