正文
数据飞轮2.0将全面融合大模型，通过一体化数智研发与一站式数据智能运营，使工作流程化繁为简。同时，在多元计算引擎的处理下，企业可以快速处理结构与非结构数据，激发企业更多潜在数据资产。截止目前，
数据飞轮2.0基本实现数据生产、管理与应用各环节全方位AI能力深度融合
，推动企业数据消费便捷化、资产建设低门槛化，加速企业数据价值实现进程。
“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”解决方案，通过构建完整的智能数据服务体系，打破数据“专业”壁垒，帮助企业内每个业务都能定制专属智能体，持续降低数据使用门槛，提升大模型能力下的数据反馈效率和准确率。在这套解决方案中， Data Fabric通过语义层和数据模型的整合，重构了数据生产关系，在显著降低数据存储和计算成本的基础上，让数据服务变得更加敏捷;而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互理解、数据访问、分析推理和结果生成四大模块，极大提升业务员工的数据生产力，让数据消费变得更加简单直接。数据显示，
在字节跳动内部，这套方案已覆盖超200个分析场景，每天处理10万余次分析请求，平均分析时间降低了 80%，
数据开发和运维成本也大幅下降。
火山引擎多模态数据湖解决方案
可实现海量结构化、半结构化及非结构化数据的统一精细化管理，
全方位兼容各类数据格式，为LLM预训练、持续训练和微调全程各个环节提供更好的数据支持。根据其解决方案，从数据源来看，火山引擎多模态数据湖解决方案涵盖传统的结构化数据，如企业日常运营产生的表格、日志服务以及各类数据库；也包含半结构化数据，如在互联网交互中常见的 JSON、XML、CSV 格式数据以及通过 API 接口获取的数据；更有非结构化数据，如海量的文本资料、丰富多样的图片、各种音频片段以及视频文件等。这些数据源通过全域数据集成 DataSail 进行无缝整合，打破数据孤岛，提升利用效率。
在数据湖管理方面，LAS具备元数据、数据集管理、数据权限管理等能力，并具备近计算与近存储加速特性，保障数据湖应用运行。同时依托数据计算和存储的 E-MapReduc、流式计算 Flink 和 擅长OLAP处理的ByteHouse 等多元计算引擎，企业可以根据自身需求进行选择，满足不同场景下复杂的数据处理要求。在上层数据开发阶段，大数据研发治理DataLeap提供独创的找数助手、开发助手、运维助手等智能化能力，降低企业数据资产检索和数据开发的使用门槛。
此次发布会中，3款火山方舟，扣子1.5，HiAgent针对于企业级平台的应用场景进行了全面的升级，性能提高，门槛降低以推动大模型向端侧落地。豆包大模型在原有9大通用模型上，本次大会发布了全新的视觉理解模型，为豆包大模型家族继续增加新鲜血液。
豆包大模型自发布以来用户量快速增长，12月日均tokens使用量超过4万亿，较5月发布时期增长超33倍。tokens调用规模化增长的同时，豆包大模型在不同场景中都在快速增长，不断增加的调用量和多场景覆盖，让豆包大模型越来越全面，迎来重磅升级。
视觉理解大模型具备更强的内容识别能力与视觉描述能力，拓宽大模型场景边界。
通过豆包视觉理解模型，用户可以同时输入文本和图像相关的问题，模型能够综合理解并给出准确的回答，这将极大地简化应用的开发流程，解锁更多的大模型价值场景。当前豆包视觉理解模型在教育、旅游、电商等场景有着广泛的应用。视觉理解能力将极大拓展大模型的场景边界，为大模型的场景使用打开天花板，在金融、医疗、建筑、地理、体育、物流等诸多行业还有非常广阔的应用前景。
视觉
理解模型进入厘时代。
豆包视觉理解的输入价格为每千tokens 0.003元，比行业平均价格降低85%，相当于一块钱可以处理284张720P的图片。同时火山引擎还将提供更高的初始流量，RPM达到了15,000次，TPM达到120万，让企业和开发者用好视觉理解模型，找到更多创新场景。
豆包通用模型pro完成新版本迭代。
新版本综合任务处理能力较5月份提升32%，在推理上提升13%，在指令遵循上提升9%，在代码上提升58%，在数学上提升43%，在专业知识领域能力提升54%，多个指标已经与GPT-4o对齐。同时，豆包pro能力升级之外进一步结合音乐、文生图、3D模型等多模态能力，多模态能力的整合为通用大模型能力的重要进阶。
豆包通用模型pro将带来：1）企业级应用场景：游戏智能NPC、销售会话智能平台、法律判例的多维度自动抽取、AI点评、AI质检等。2）发布豆包音乐模型（生成三分钟连贯音乐，支持局部修改调整），升级文生图模型（支持一键P图与一键海报）。3）豆包3D生成模型（根据文本生成3D模型，支持数字孪生）。4）语音输入能力显著提升，用户能够通过语音高效提交任务，且支持多方言和口音识别。持续建设AI耳机、豆包电脑版、文档编辑器等。
根据在智源研究院发布的FlagEval大语言模型评测能力榜单中，豆包通用模型pro在主观评测中排第一，豆包视觉理解模型在视觉语言模型中排名第二，仅次于GPT-4o。
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扣子1.5
扣子是字节推出的新一代 AI 应用开发平台，无论用户是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到对应的业务系统中。本次展会上，字节推出扣子1.5，扣子1.5提供全新的应用开发环境，支持Chatbot之外更丰富的 AI 应用范式，包括小程序、API、WebSDK 等多种形态，结合扣子推出的无限画布，用扣子已经可以低代码、可视化搭建出完整的AI应用。
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HiAgent
火山引擎旗下的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求。旨在追求：更懂AI转型，更深入适配业务、更看重安全保障，“让每个人像拼乐高一样搭建AI应用”的愿景。
它采用低代码/无代码模式，使AI应用构建即时可得，实现“人人开发”的目标；同时兼具开发效率高、成本低、易上手等特点。HiAgent主要弥补AI专业人才不足、企业担心数据泄露、专属应用开发南、集成到业务系统中麻烦且效果难以评估的不完善。创办初衷在于当面大模型应用的真是需求并不明确，因此敏捷开发、迅速试错的能力是关键，这也是HiAgent的核心价值。
火山方舟：
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应用层
字节跳动在AI应用领域布局广泛，近乎涵盖市场上所有的大类应用，大模型，智能助手，虚拟陪伴，AIGC，AI Agent，教育，电商，玩具，设备等等。在手机侧，火山引擎正积极将智能助手、系统控制和创作工具等融入手机场景。豆包在终端推广成绩较为明显，目前已经在终端领域开拓出50多个应用场景，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型tokens调用量在半年时间内增长100倍。
2024年11月国内AI访问量排名前10的AI应用访问量均超400万次，前三名应用分别为Kimi.ai，文心一言，豆包，访问量分别为3217万次，2193万次，2112万次。同期国内AI应用访问量增长最快的分别为deepseek，百度AI助手和讯飞星火，增速分别为68.69%，56.63%，29.86%。豆包App在11月环比增速上略有落后，但整体访问量依旧排在国内主要AI应用的前列。
随着本次大会发布的最新迭代模型上市，我们预计对下游应用产品起到较强的正向促进作用。通用模型的更新与应用会增加应用产品功能的多样性，有望进一步促进产品访问量的提升与环比增速的提高。
硬件制造需求外溢。字节跳动正逐步推进AI芯片的自研进程。减少对英伟达依赖。
字节跳动计划与台积电合作，预计在2026年前实现这两款自研芯片的量产。这两款芯片分别针对模型训练和推理设计，其中一款用于加速构建人工智能模型所需的大量数据计算，即训练芯片；另一款则用于加速基于模型的预测和决策过程，即推理芯片。
目前，字节跳动以向台积电订购超数10万颗芯片，预计通过采购自研芯片，每年可节省数10亿美元的成本。今年字节跳动购买超过20万颗Nvidia H20芯片的订单，H20是Nvidia为中国市场制造的最先进芯片，在美国出口规则下允许销售，该订单价值超过20亿美元，目前仍在等待订单完全交付。目前中国市场制造最先进的芯片H20的综合算力约为Nvidia H100的20%，而H100是Nvidia在2022年发布时最先进的芯片。
