浪潮发布全新AI品牌TensorServer ，加速推进智慧计算战略

机遇总与挑战为伴。面对庞大的计算需求，现有的技术和产品面临着诸多挑战，到底什么样的计算形式能够满足未来如此海量的计算需求？计算未来的形态到底是什么？浪潮应对挑战的策略是智慧计算。而云计算、大数据、深度学习将会共同构成智慧时代的智慧计算。

在深入分析智慧计算的核心三要素的基础上，智慧时代对IT基础设施提出了更高的要求。IT基础设施体现出融合、开放、敏捷等全新特点。

以融合为例，在智慧计算的情况下，我们可以看到IT里面的计算、存储网络在融合，计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、推动着传统IT厂商的升级和转型。

而IT自身的融合，是计算、存储、网络的融合，在超大规模的数据中心中计算存储网络资源的灵活调度以及与业务的契合成为是一个关键问题。

另外还有IT和CT的融合，IT和OT的融合。比如：AT&T 2013年起运用网络工作虚拟化和软件定义网络来打造新一代的网络架构；浪潮智能工厂以数据为核心，打通了需求研发生产服务，将客制订单和智能制造结合起来，实现了客制化产品的研发、大规模订单的快速交付、全生产流程的严苛的品质控制。整机良品率达到业内第一。

开放也并不是刚刚开始，今天所发展的云计算、大数据、人工智能等，都是在开放的平台上。从最初的操作系统的开放到云和大数据的基础软件的开源，再到以OCP、ODCC、Open19为代表的硬件开放，开源持续在推动着信息技术的发展，开源已经转化为当今社会一个巨大的生产力。例如，OpenStack开源社区已超过60多个企业成员，有8万多名代码贡献者参与进来，成为了仅次于Linux的第二大开源社区。浪潮正在积极的拥抱OpenStack，是OpenStack的金牌会员。

敏捷分为三个方面：软件的敏捷、硬件的敏捷以及供应链的敏捷。业务软件开发过程的敏捷要求IT基础设施也能够敏捷，要能适应支持敏捷开发的过程，这就是Dvops；随着大规模数据中心的发展，单一的应用规模越来越大，许多的Top客户都有根据业务的需求、业务的变化来定制服务器的要求，这就是对硬件敏捷制造的需求；而供应链的敏捷就是让信息在整个供应链上流动起来，实现供应链的即时采购、即时生产和即时交付。除此之外，更重要的一点是商业敏捷。如何能够快速的响应客户的需求，如何能够快速的变化？这是我们的求正之道。

融合、开放、敏捷，是一种需求、一种趋势。浪潮将会以此为方向构建一种新的智慧生态，应对市场需求急剧扩大的挑战。

创新永远是科技产业发展的第一动力。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在会议仪式的演讲中，提到了浪潮的四大创新：

一、技术创新， 2014年浪潮IPF大会上发布了融合架构，四年来浪潮的服务器平台从1.0走到了2.0，2018年浪潮将开始进入到3.0阶段，为客户提供更智能化自动化和优秀性能的整体架构。3.0阶段将通过连接池化和重构的技术将CPU和各种协处理器GPU、FPGA更紧密的结合起来，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义来实现业务的自动感知和资源的自动重构，使计算的性能和效率实现一个更大幅度的提升。

二、产品创新。浪潮服务器面向智慧计算时代的需求有着非常充分的产品布局，是全球唯一具备三大开放标准服务器产品的厂商，面向深度学习领域，浪潮有全球性能最强、密度最高的AI服务器，并具备业界最全的AI计算产品家族，结合AIStation，浪潮可以提供深度学习集群的完整的解决方案。浪潮新一代AI服务器，将深度学习集群的应用和易管理特性充分发挥出来，实现大规模部署深度学习集群，实现多应用、裸金属、弹性易管理的架构，充分发挥AI训练的性能。

三、模式创新。互联网行业是最新的IT技术应用的排头兵，技术需求引领了整个的产业界，浪潮作为全球Top级 CSP主要供应商和紧密的合作伙伴，探索出了一条适应满足互联网客户的业务发展模式，从而形成了在互联网行业的领先优势。从互联网行业凝练出来的业务方法论也是快速发展的通信、金融、交通、公安等行业的需求。尤其是在工业互联网这个大的趋势下，我们会积极研究企业客户的需求，以互联网的经验赋能传统行业，推动传统行业转型升级

四、 生态方面，聚浪成潮，众志成城。浪潮坚持Partner first，还将与合作伙伴一起共同建设智慧新生态，从简单的产品升级到平台级的整合，从松耦合的合作升级到紧耦合的方案合作，从上游厂商赋能升级到合作伙伴间的双向使能，分校业务生态圈、智慧计算生态圈，促进传统行业的智慧化转型。未来融合、开放、敏捷将成为浪潮和合作伙伴之间的一个新常态。

目标已经确定，唯有奋力前行。浪潮已经踏上了全球化的新征程，全球第一的目标需要全球市场的谋划、全球资源的使用。浪潮将进一步加快全球的布局，与合作伙伴一起迈上全球第一崭新征程。