主要观点总结
本文总结了第二届糖尿病数字管理大会的主要内容，包括数字医疗在糖尿病管理中的应用，各位专家的发言和研究成果。文章讨论了糖尿病数字化管理的进展，全院血糖管理的实践，内分泌调控的临床挑战与疗法革新，以及优秀糖尿病数字管理案例。涉及的主题包括数字医疗技术、人工智能、持续葡萄糖监测、胰岛素治疗等。
关键观点总结
关键观点1: 数字医疗技术的飞速发展和应用为糖尿病管理带来了全新解决方案。
数字健康正在重塑传统慢病管理模式，推动糖尿病防治向更加个体化、智能化、协同化的方向迈进。
关键观点2: 大会内容涵盖了数字技术在糖尿病管理中的最新突破和实践成果，包括智慧化血糖管理、内分泌调控挑战与疗法革新等。
与会者围绕数字技术在糖尿病管理中的最新进展进行了深入探讨。
关键观点3: 优秀糖尿病数字管理案例的脱颖而出，展示了数字技术在推动糖尿病精准防治方面的杰出实践。
这些案例反映了数字技术与临床智慧的深度融合。
正文
弗吉尼亚大学Marc Breton教授分享了国外糖尿病数字管理的前沿经验
，并就医学数字孪生技术与人工智能驱动的全闭环人工胰腺系统（FCL AID）展开论述。Marc Breton教授表明，在实际治疗过程中，医学数字孪生系统会实时更新以反映患者生理变化，这种反馈机制实现了真实世界与虚拟世界间的闭环交互。FCL AID则无需患者干预，通过 AI 整合多源数据、建模及模拟运算，协助医生基于实时血糖监测数据评估患者血糖水平，并精准调整胰岛素剂量，从而制定个性化治疗方案。数字孪生与 AI 的结合标志着糖尿病管理向自动化、个性化迈进，未来技术突破将进一步提升患者生活质量。
血糖控制不佳是全球面临的普遍问题，血糖控制不佳导致糖尿病并发症（如心血管疾病、神经病变、肾病）风险增加，患者健康相关生活质量下降，住院率升高
[8]
。教育资源缺乏、血糖监测工具不足（如血糖仪普及率低）、治疗依从性差、饮食运动等是重要影响因素
[9]
。
香港中文大学内科及药物治疗学系陈重娥教授以CGM对情绪和行为的影响一题进行分享
。陈重娥教授指出，当前糖尿病管理需突破“知-行鸿沟”，通过数字化技术（如CGM）与全病程管理结合，实现数据驱动的个性化护理、情感支持及自我管理赋能，从而改善血糖控制、降低并发症风险并提升患者生活质量。
中南大学湘雅二医院周智广教授就中国糖尿病防控的实践与展望进行了精彩分享
。周智广教授指出，目前我国糖尿病防控面临患病率高，而知晓率、治疗率、控制率均较低的严峻形势。基于此，糖尿病已成为我国慢病防控的重点病种，需要做到“关口向预防前移，重心向基层下沉”。
国家糖尿病标准化防控中心（DPCC）建设项目顺势而生，旨在覆盖各级医疗卫生机构，将先进的诊疗技术与5G通信、互联网、物联网、大数据、人工智能等手段相结合，实现以患者为中心的分级诊疗、上下联动的医疗团队协作管理，开创“全人群覆盖、全病程管理、全因素分析”的糖尿病标准化防控管理新模式。DPCC建设项目已经在岳阳市平江县、湘潭市岳塘区、永州市等湖南省各区域率先进行了试点，并在政府主导下，进行了全省推广；其实践经验也被推广至全国多个地区，如深圳、山西、河南等地，助力糖尿病防控关口前移。
三诺生物副总经理兼董事会秘书郑霁耘博士以从数据到决策：AI驱动糖尿病管理的未来为主题进行了详细阐述
。AI大模型是由海量数据计算出来的参数，但是在真实的医疗应用中，仅有海量的参数显然无法支撑临床实践。一是知识更新存在滞后性，导致诊疗安全无法得到保障。二是数据收集存在被动性，在向大模型提供患者信息时，可能会因为数据收集不全、遗漏，使大模型得出错误诊断和建议。
因此，动态知识更新机制和动态数据整合机制必不可少，并通过大模型+记忆+规划+工具的方式来构建糖尿病专科智能体。三诺智慧糖尿病管理系统，集成BGM、CGM、持续皮下胰岛素输注（CSII）、患者教育平台（PEP）及慢病综合管理等多功能，融合AI技术成为医生的智能助手，精准分析数据、优化治疗方案，助力医生高效管理患者。
