不是养生焦虑，而是投资理性：我为何让AI管理健康？

EarlETF · 公众号 · 投资 · 2025-06-02 08:30

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这份文档，便是我与大模型沟通时的“背景资料包”。每次开启对话，我都会将这份“数字孪生”完整地提供给它，并设定其扮演一位全球顶尖内科医生的角色。

我自己的体会是，大模型对我的个体情况了解越深入，其提供的上下文信息越丰富，它给出的建议便会越精准。这看似简单的步骤，却是在这个AI时代有效利用其能力的第一个关键支点。

多模态大模型的优势

第二个基础准备，是选择一个强大的、具备多模态能力的大模型。我个人的选择是谷歌的Gemini 2.5 Pro，这在AI领域内也是许多专业人士的共识。

它不仅在“智商”层面位居前列，性价比也相当出色。更重要的是，作为一个多模态模型，它能够直接处理和解读图像信息。

这意味着，我可以将营养品标签、体检报告截图等直接扔给它，省去了以往纯文本模型需要OCR识别的步骤，准确性和便捷性都得到了极大的提升。

当AI成为我的“私人内科顾问”

有了“数字孪生”和强大的多模态AI这两个前提，我便开始了一系列具体的健康优化实践。我发现，尽管在需要精细操作的外科领域AI尚难有作为，但在内科，尤其是在营养学这样的知识密集型领域，顶尖大模型的表现已经相当惊艳。

起初，我只是进行一些基础的咨询。比如，针对血脂偏高，我考虑减少精制碳水的摄入，少吃白米饭，并询问改吃藜麦是否合适。大模型迅速分析，肯定了藜麦作为高纤维粗粮的益处。我还提到自己常年尿酸偏高，询问是否应该多喝碱性水来中和。这是一个我坚持了多年的习惯，苏打水、碱性矿泉水不离口。然而，大模型明确指出，试图通过饮用碱性水来中和体内尿酸，效果微乎其微。