主要观点总结
本文介绍了生成式人工智能（GenAI）在企业中的应用情况，总结了GenAI的特点和优势，分析了企业在应用GenAI过程中面临的问题和解决方案。文章还强调了GenAI对企业格局的影响，并提供了行动指南和建议。
关键观点总结
关键观点1: GenAI的应用情况
企业根据GenAI技术的应用程度可分为三类：前10%的企业正在内部推行至少一个GenAI应用程序，收获颇丰并已开始利用该技术创造真正的价值；约50%的企业处于试点阶段，推进关键试点项目，探索创造价值；约40%的企业尚未采取任何行动。
关键观点2: GenAI的价值
GenAI可以更快创造价值，领导企业可迅速部署GenAI解决方案，最短只需三个月即可取得成效。企业应用GenAI的目标越宏大，产生的效益也越大。市场营销与销售、客户运营、研发、IT/软件工程是最能发挥GenAI价值的领域。
关键观点3: 推广GenAI需具备的关键能力
领先企业在五大能力上的优势突出：与业务绩效明显相关、现代化技术基础设施、强大的数据能力、领导层支持、负责任AI的指导方针与流程。
关键观点4: 后进企业的首要任务
对于未行动或进展缓慢的企业，首要任务是采取果断行动，对该技术寄予更大期望。具体建议包括争取领导层的支持、确定少量优先应用、借力外部合作伙伴、根据GenAI项目的需求调整治理模式等。
正文
过去几十年，技术一直在不断进步，许多企业也在努力实现流程与职能的数字化。但GenAI却与众不同。在我们的研究中，大约三分之二（65%）的高管人员表示，未来五年，GenAI是颠覆性潜力最大的技术。尽管面临较大的成本压力，但三分之一的企业仍增加了对该技术的投资。高管们为何如此看好GenAI？
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与其他软件相比，GenAI可以更快创造价值。
从三种价值维度（部署、重塑和创新）
，领导企业可以迅速部署GenAI解决方案，最短只需三个月即可取得成效，如果是即插即用型应用，收效会更快。在处理基本任务时，员工的工作效率可提高10%至20%。
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企业应用GenAI的目标越宏大，产生的效益也越大。要想利用GenAI重塑职能或创造新的业务模式，可能需要投入更长时间（一到三年），但却能产生更大影响。例如，某消费品公司正在构建一个GenAI驱动的对话助手，为客户提供个性化诊断、趋势发现、产品推荐和虚拟试穿等服务。
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最有价值的GenAI应用已经浮出水面。超过50%的高管认为，市场营销与销售、客户运营、研发、IT/软件工程是最能发挥GenAI价值的领域。于此同时，该技术还带来了许多适用于特定领域的应用（向左滑动，查看多个行业最具影响力的GenAI用例）。
我们的分析显示，前10%企业在五大能力上的优势突出。在这些领域，领先企业的表现最为突出，与竞争对手的差距也最大（参阅图2）。
在处于推广阶段的企业中，超过70%明确表示自己推进GenAI项目是为了创造价值。这里的价值既可以是财务价值（增加收入、降低成本），也可以是非财务价值（如优化客户体验）。处于推广阶段的企业有超过20%以上的可能性，认为GenAI不仅能节省成本还能推动收入增长。相比之下，在GenAI应用方面处于垫底位置的企业中，只有不到四分之一认为GenAI项目能够创造价值。此外，处于推广阶段的企业也倾向于将重点放在少数能够在规模化应用后创造巨大价值的特定应用上，而非广撒网似的分散布局。这些应用往往同时具备预测式AI（擅长处理分析等传统意义上的左脑活动）的基础能力与GenAI在内容创作等右脑活动方面的优势（参阅图3）。
