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永远不要指望你第一次跟AI合作，就能产生多好的效果。
要知道，哪怕强如梅西、C罗这样的超级巨星，上场前也得和队友多磨合，训练配合。毕竟，彼此熟悉是双向的——你要知道AI的能力边界，AI也得摸清你的需求和习惯，才能真正打好配合。
最近我刷朋友圈，还看到有人第一次跟DeepSeek刚聊了两句，发现AI答非所问，马上就发条朋友圈吐槽，说这么火的AI也不过如此。
但其实，
想真正用好AI，一定要多试、多聊、多调整说话方式。
在这个过程中，AI也会跟着你的表达习惯不断优化回应。
所以，就算AI一开始没达到你的预期，也别急着放弃，更没必要直接发朋友圈吐槽。毕竟，这样并不会显得AI很差劲，反而更像是，你还没掌握正确的用法。
我们和AI的沟通，有一个特别大的好处，就是其他人看不到我们的沟通记录，所以不要担心暴露自己不够博学多识。凡是没看懂的地方，就果断地反问AI，例如“第二句为什么你要这么说？”。
如果还没看懂，就让AI用更简单直白的方式给你解释一下，例如你现在就可以去跟DeepSeek聊天，问它一个问题，
“请用14岁孩子能听懂的语言，解释一下量子计算机是什么？”
你可以把这句话里的“量子计算机”变成你所能接触到的任何感兴趣的名词，例如数学里的“流形”概念，生物学里的“水平基因转移”，计算机里的“量子退火”，地质学里的“莫霍洛维奇不连续面”等等，都可以去问AI这些词是什么意思。
当然，如果AI的回答你还是听不懂的话，你就可以理直气壮地说：“我才10岁，刚才说的听不懂，再说一遍。”如果还不行，你就说自己才5岁。AI一定会为自己刚才的言语太过深奥而感到愧疚的。
想想看，一个随时能让你去问“为什么”，并且能解答你这些问题的智者，是多么地珍贵。
建议大家可以试着做一个实验，
就是跟DeepSeek、Kimi或者豆包说，“什么是茧房效应？”，然后从回答里随便找一个词语或者句子，直接在前面加上“为什么”三个字。
这么一环一环地连续问上10次，我们会发现，AI就帮我们推开了一扇又一扇之前闻所未闻的知识大门。
希望你能在做完这个实验之后，回来告诉我，你的起点是什么，问了第十次之后，AI把你带到了一个什么样的知识房间里。
告诉我做什么，但不要“教我做事”
这次DeepSeek的R1模型，跟之前大家常用的AI助手，最大的区别就是可以自己思考和推理。
这句话是什么意思呢？就是在上初中的时候，数学老师带着我们讲一道难题，一般都会非常详细地告诉我们解题步骤，例如：“现在同学们，我们先读一遍题目，然后找出这道题里的已知条件，我们思考一下应该用什么公式”，这种其实就是数学老师给我们搭建了思考的脚手架。
在推理模型没有出来的时候，会有大量的文章教我们如何写指令词，比较高质量的指令词模板里，就有一块是教AI怎么一步步地思考。
但现在，AI的进步已经让这一切变得简单多了。我们不需要像数学老师那样，手把手教它如何思考和推理。
从DeepSeek到OpenAI的深度搜索功能，AI已经可以自己理解需求，自动规划解决方案，甚至还能灵活调用各种工具，帮你一步步完成任务。
这时，我们面对AI，更像是在职场里，你把任务交给一个特别靠谱能力很强的同事，你完全清楚这个同事有这个能力，所以你只需要说清楚你想要什么就可以了。
虽然现在大部分AI产品还没有推出推理模型，但是我相信在三个月之内，从豆包、kimi到智谱，主流AI助手的推理能力都会更加好用。而很多用户产品，也会接入推理模型的API，例如下个版本的得到学习助手和Get笔记的知识库搜索功能，都会部署上DeepSeek的R1模型。
所以大家只用想清楚自己要什么，剩下的交给AI去思考和推理。如果AI的表现让你不满意，那非常简单，
你就像换一个搭档一样，同样的问题，让其他的AI产品试试看。
大家只需要记得在《逃学威龙》里，“重案组之虎”曹达华那句霸气的话：“你在教我做事啊？”
小寡妇上坟？看我给你做一遍
很多时候，我们期望AI能像肚子里的蛔虫一样，什么话都不说，就能完美地拿出我们需要的结果来。但其实这别说是要求AI，哪怕是我们身边的很强的同事，很多时候双方对同一个名词的理解也完全不一样。
所以直到现在，我最反感的一句领导常说的话，就是“这个年轻人真有悟性”。这句话充满了自上而下的俯视感，并且什么情况下需要下属有“悟性”呢？不就是领导自己说不清楚需求，全靠下属碰运气自己悟吗？
在职场中，经常会出现产品经理和设计师的互相吐槽，产品经理吐槽设计师的设计稿风格跟想象的差距太远，设计师吐槽产品经理的需求描述太虚幻。
