网上多少鲁迅和张爱玲们的“名言”，其实是AI编的

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但从生成结果看，这位选手似乎更在意模仿鲁迅会关注的主题，没有考虑到鲁迅本人所处的时代，及更微观的文本风格和语言习惯。因此，产生了颇具穿越感的文本。

听起来很适合写进初中升旗仪式演讲稿里。

GPT o3-mini 需要用它的“母语”完成思考，尽管我和它对话时使用中文，并要求他输出中文语料。从结构上看，它的思考过程和文心一言差不多，即先总结出鲁迅作品“批判现实主义”“愤世嫉俗”“风格简洁有力”的特点，并宣称自己将“进行深刻的反思和尖锐的社会评论”。

当然，这位“洋鲁迅”的深刻体现在，几乎生成的每一段内容都要cue一下他眼中的鲁迅“三件套”，要么“麻木”，要么“讽刺”，要么“苦闷”。

Kimi和DeepSeek的思考过程更复杂，对于如何模仿鲁迅的写作风格，也有更具体的执行方案。

例如Kimi对鲁迅风格的思考，分为内容题材、语言风格、句式，甚至包括音韵。随后，Kimi 为自己定下“时间”“希望”“社会”“梦想”“自由”等10个主题，要求自己分别就这些主题展开模仿。

但……完整的思考过程结束后，Kimi产出了10段几乎句式完全相同的文本，其中9段以“xx如xx”开头，在模仿鲁迅这件事上，Kimi不能失去比喻，就像西方不能失去耶路撒冷。

看起来很像我爸会发在朋友圈，然后感慨自己青春不再的文案。

DeepSeek给出的思考过程跟Kimi类似，但它的具体方案没有落脚到段落主题上，而是直接落脚在“核心意象”上，要求自己使用长衫、辫子、茶馆等元素，并注意语言的凝练和节奏感，增强批判的力度。虽然方案给得像模像样，但在实践过程中，DeepSeek显然没有克制住“极繁主义”的本体。

一段85个字的文本，DeepSeek共使用18个名词，在意象的堆砌中秀了一把词汇拼贴能力，也全然把自己思考过的语言要点抛诸脑后，露出AI鲁迅的马脚来。

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