主要观点总结
人工智能正赋能千行百业，教育部发布两项指南推进人工智能全学段教育。深圳职业技术大学将AI引入课堂，重塑教育生态和模式。AI助教辅助教学，提供实时反馈和指导。学校自主研发动作捕捉系统，提高实训效果。专家表示，AI赋能职业教育是未来的发展方向，强调情境化供给和产教融合。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能赋能教育
教育部发布指南推进人工智能教育，深圳职业技术大学将AI引入课堂，实现教育生态和模式的重塑。
关键观点2: AI助教辅助教学
深圳职业技术大学课堂上使用AI助教，提供教学资源，帮助学生解决疑问，实现学习方式转变。
关键观点3: 教学资源丰富多样
学院累积上千小时视频资源，包括汽车检测等内容，经过AI训练后形成切片，供学生精准对接学习。
关键观点4: AI赋能智教融合
深圳职业技术大学使用AI智能体提供性能数据，学生通过实测检验获得直观经验，AI助教提供实时反馈和指导。
关键观点5: 未来职业教育发展方向
专家表示，AI赋能职业教育是未来的发展方向，需要面向不同职业场景增强情境化供给，强调产教融合。
正文
“我们三四十门核心的汽车主干课程，现在大概累积了有上千个小时的视频资源，将十多万张的图片资源，还包括图画、动画、PPT这些在内。”学院院长董铸荣介绍道：“这些资源可以经过AI的训练后形成一个个切片，学生可以通过问答AI的方式精准对接到调取的视频或图片。”
在课堂上观看了汽车检测的视频后，老师带着学生进行现场实训。 学生通过AI智能体获得这款车型的性能数据，再通过实测来检验，获得更直观的经验。在一个驱动电机控制器接入信号线的操作中，同学操作出现了失误。在实训的过程中 ，AI助教根据现场的情况给出了系统的电路图，同学们马上就明白了问题出在哪里并现场纠正。
“刚刚查了一下电路图，第一次的时候是接错了。以前没有AI的时候，一个班很多同学都在做，老师可能会顾及不了。有AI的话我们可以反应更快，更快地查到我们的错误是什么。”一名学生说道。
课后，如果有同学在课程和实训中还有问题不明白，还有作为教师的数字分身的虚拟数字人老师，可以根据学生日常表现和历史数据预测其学习需求，为学生提供AI助学，24小时在线提供辅导。今年3月，学校还自主研发了动作捕捉系统。未来在实训课上可以实时捕捉同学们的操作过程，并加以指导。
“它可以通过摄像头捕捉到学生的动作，跟我们库里的标准动作进行一个对比。你的动作不标准，或者接线有误，它会通过图像识别、多模态识别这种技术来判定对错，可以实时产生警报或弹出窗口提醒学生。”董铸荣说道。
北京师范大学教授、博士生导师，北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地负责人李玉顺表示：“面向于不同的职业场景，AI可以增强对于职业技能的情境化的供给。此外职业教育强调产教融合，在这方面如何能够跟企业共创，形成实操性的AI赋能环境，从而使得学生在学校当中能够真实地进入到职业场景，这是AI赋能的着力方向。”
