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假设时光倒转回1980年，你以维修收音机为生，而且是本地最牛x的维修人员。请问在2016年的今天，你赖以为生的是收音机的维修知识或技能吗？
时间来到了2010年，你是一名会计。识别假发票的专业、出具财务报表的娴熟让你在老板眼中有着不可或缺的价值。但随着国家税务总局大力推行电子发票、财务软件越来越智能地出具财务报表，在不久的将来会计工作全部自动化后，你这6年的会计知识和经验还能作为你寻找下一份工作的资本吗？
2016年，假若你是一名追踪热点新闻资讯的记者，在《福布斯》、《纽约时报》等知名媒体80%的新闻资讯都是机器编写的潮流趋势下，仅靠着撰写新闻稿的知识和技能你觉得离失业还有多远？
近两个世纪以来，整个人类一直加速度发展，社会充满了活力和可塑性，呈现变动不休的状态，
现在一年的变化比过去100年的变化都要大。
三十岁的毛头小子或黄毛丫头，也可以告诉那些打死也不信的青少年：“我年轻的时候，整个世界完全不是这样。”就拿你现在一刻钟也离不开的网络来说，你能相信互联网在20世纪90年代才开始广泛使用，至今也不过20年左右历史吗。但现在我们已经完全无法想象没有网络的生活会如何了。
图：人类社会呈现指数式加速度发展
计算机对世界的了解指数式提升，在未来5~10年，新技术平台会让大多数传统行业重新洗牌。
所有指数式的技术，刚诞生的一段时间都会令人失望，但一旦开始成熟只要短短几年就会成为卓越和主流。未来一切可被编程化的脑力工作——比如会计、BI分析师、英语培训老师、围棋教练等，一定会被机器取代，而且机器肯定会做得比人类更好。
2016年，AlphaGo击败了世界上最好的围棋棋手之一李世石，标记着机器已经踏入了“无标准答案问题”的解决领域，并宣告了在局部领域相较人类的领先。
在美国，年轻律师已找不到工作（美国NALP调查发现，2014届法学院毕业生中，只有24%在2月前找到了法律相关领域的工作）。由于有了IBM沃森（“沃森”是能用自然语言回答问题的人工智能系统），你几秒钟内就可以得到法律咨询，虽然到目前为止，多少还只是基本的法律服务，但精确率达90%，相较而言年轻律师人工做的正确率只有70%。将来90%的人在机器帮助下都会是无师自通的通才律师。
