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但是，任何东西，都要有个限度。 以前我说过过犹不及，现在互联网上，这些名词，越来越多，成为一些企业家推卸责任，甩锅的借口。
数据驱动的策略是人制定的，技术本身也是受人的产品策略影响，一些不合理的策略，不合理的数据指标，就会导致一些非常坏的运营表现，此时，相关产品运营策略的负责人，在确定策略，规则前，应该首先明确自己的责任，拥有正确的产品价值观。
下面，案例说话，友情提醒，以下案例纯属虚构，如有巧合实属雷同。（如果巧合太多，概不负责）
1、产品竞争激烈，为了吸引用户购买，价格就标的很低，那么，现在，问题来了，老板要求提高产品利润率，怎么做？
策略出来了，购买的时候趁用户不注意，几个勾，搭售各种高利润率的增值服务进去，而且把取消这些搭售的操作弄得特别别扭。用户一不留神就买了一堆没用的东西，然后，业绩出来一看，增值服务增长迅速，利润率直线上升。
公司开表彰会，这是一个成功的商业创新。
2、用户投诉率居高不下，老板要求降低投诉，提高用户满意度。
策略出来了，把投诉入口弄得非常深，投诉链接的文字几乎看不见。
于是，投诉率极大降低了。
公司再次表彰，数据证明，产品体验优化的很好。
3、然而，卸载率提高了很多，老板说要降低卸载率。
于是，卸载的时候弹出各种提示，需要填写一个巨复杂的调查表格才可以卸载，而且，用户点击卸载后，出现视图的默认下一步是更新最新版本。一个很不起眼的角落才有继续卸载的链接。
看，这下产品卸载率也有了很大的降低，公司再次表彰，产品团队数据导向，最终数据反馈证明，升级优化大获成功。
