专栏名称: 生信百科
依托高校科研平台,面向生物信息科研工作者。生物信息学习资料;常见数据分析技巧、流程;公共数据库分享;科研思路分享;
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  生信百科

深挖转录组 之 如何构建共表达网络(一)

生信百科  · 公众号  · 医学  · 2017-08-07 10:00

正文

请到「今天看啥」查看全文


往往整个转录组中许多基因通常是同时表达的,表达趋势一致。那么问题来了,什么基因倾向于共表达呢?为什么要共表达呢?如何找到趋势一致的基因呢?(看回顾中的聚类文章)。

共表达的基因往往共同调控一类代谢过程,或者被某些转录因子共调控,所以有些共表达的基因启动子区往往有共同的启动子。或者某些共表达的基因可以形成某个调控网络,来行使一定的功能!

所以,有意思了,怎么做共表达网络呢。很简单,其实就是看表达相关性!

如何计算相关性

方案一

来看数据(test.data):


第一列是基因名称,从第二列开始都是不同的样品,这是测试数据

来看脚本,我这里恰巧有一个脚本来做这个数据:







请到「今天看啥」查看全文