0day漏洞量产？AI Agent“生产线”曝光

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(2) Remote Agent ： 负责任务规划与路由，负责将复杂任务分解，并依据各专业智能体的能力进行最优分配，确保整体任务高效执行。

(3) Audit Agent ： 审计智能体， 漏洞挖掘的核心执行单元。它负责对代码进行从代码片段级到完整项目级的多层次、多维度扫描与风险评估。集成了多种先进扫描技术和算法，以增强审计的广度和深度。

(4) Review Agent ： 复审智能体，负责进一步审核漏洞检测结果，结合多种Prompt和评分机制，确认漏洞的有效性和严重性，大幅降低误报。

(5) Fix Agent ： 修复智能体， 此智能体负责提供初步的修复建议。它通过查询CVE漏洞库、内部知识库等，生成漏洞修复方案。

（图：悟空 AI Agent 架构图）

悟空 Agent 的核心优势在于，它通过精细分工克服了单一智能体在知识广度、分析深度和任务并行处理能力上的局限，使得复杂漏洞的挖掘如同专家团队高效会诊，而非单兵作战。通过A2A（Agent-to-Agent）协议高效协同，确保任务从宏观规划到微观执行的无缝衔接。

2. 工作流程：自动化的流水线作业

悟空 Agent 的工作流程高度自动化，宛如一条精密的流水线：

（图：悟空 Agent 工作流程图）

(1) 任务接收与分解： 用户通过 Client Agent 提交任务。该任务首先到达“产线总指挥”—— Remote Agent 。它利用大语言模型（LLM）进行任务规划，将复杂需求智能分解为独立的子任务（如代码审计、结果验证、修复方案生成）。

(2)

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