传感器+大数据：解锁物流预测ETA新技术

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（图片来源于网络）

与许多物联网或工业物联网问题一样，供应链可见性的问题并不在于缺乏数据，供应链存在很大的易变性。解决这些问题在于，寻找让数据变得更有价值的方法。现在，一些供应商提供诸如传感器之类的服务和设备，这些传感器正在接收数据，并将其与下一代技术(如机器学习算法)结合，他们给物流客户提供的不仅仅是供应链可见性。

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精准预测运输ETA

Savi Technology在1989年开始为U.S. Department of Defense提供物流服务，通过传感器追踪到发送到世界各地的物品，这些物品上的传感器通过无线电进行短距离传输或使用无线电话网络进行远距离传输。Savi执行副总裁Jim Hayden说，在过去的几年里，Savi进入了商业市场，其传感器捕捉的数据包括时间戳和位置，以及温度、晃动和光线等环境数据。

他表示，Savi捕获大数据流，围绕这些数据，使用机器学习算法构建物流预测应用，准确预测三个主要的供应链可视化场景：

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