详解历史上三大AI失败案例

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Tay属于我们在自然语言理解(简称NLU)领域的一次尝试。其学习算法负责阅读、解释并适应用户提供的书面内容。其目标在于以个性化方式实现人机交互，这也正是众多技术巨头希望实现的关键性战略提升。与电影《她》中的假想类似，微软希望让Tay拥有与人相近的交流能力。在技术领域，商业成功通常经由三种方式实现：收购、参与与转换。可以看到，微软的思路是提供完整的个性化体验，确保其能够通过严格的图灵测试，并重新定义我们的参与途径。

但是，当Tay开始和人类聊天后，不到24小时，她就被“教坏”了，成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的“不良少女”。

Alexa错将色情内容提供给儿童

通过相关视频可以看到，儿童用户要求Alexa“玩‘挖金子’”，但Alexa的回应却是“您希望收听色情内容……热辣的小妞与素人美女……”(注：挖金子游戏一词与女性卖春者相同。)虽然有人认为问题不在AI身上，而是语音命令出了问题。这种说法有一定道理，但可以肯定的是，Alexa本身应当拥有通过机器学习区分语境的能力。

Inspirobot提供荒谬的建议

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