什么样的数据才有价值？应该怎样收集和处理？终于有人讲明白了

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2. 何时收集数据？

除了考虑数据内容，也要考虑何时收集它们。拆分成两种便是：纵向数据与快照。

首先，数据收集的 时间间隔 是多少？纵向数据来自同一名用户一段时期内的数据（周期可能是几天、几个月甚至几年），使你能够了解在这段时间内用户的改变、调整适应与学习进步。你能够了解以往的经历如何影响着未来的经历，这为你的数据分析提供了背景信息。然而，你的分析必须等到周期结束，同时数据收集也必然将花费更久的时间。

假如将纵向数据比作一段视频，那么快照便是一张图像。相比了解用户的行为变化，也许你只想了解用户使用产品的其中一种情况。这种数据能够被更快地收集（你可以一次性观察上百名实验参与者，而你将需要花费两年时间观察并研究一名用户的行为），但会缺失一些信息，诸如用户先前行为对后续行为的影响，以及一段时间内用户的行为变化。

另外， 需要考虑数据收集的环境 ，是 真实场景 中还是 孤立场景 。想象一下，在通勤时间，用户在拥堵的地铁上试用令人着迷的手机游戏，与他们在办公室——一个安静私密的空间——使用这款游戏之间的差异。在孤立的环境中收集数据有助于控制那些可能影响或改变用户使用行为的因素。

你很明白，若干用户同时测试，环境将不会对他们的体验产生任何影响。但是，用户完全不可能在安静而隔离的温室中使用产品。上下文数据可以反映设计在“原始环境”——一个嘈杂混乱、充满挑战与干扰的真实世界——中的真实情况。

3. 如何收集数据？

根据问题的不同类型，数据可被分为定性数据与定量数据。 定性数据用以阐述诸如“为什么”或“为什么如此”的问题。 这类信息能够被观察或捕捉，但不能以量作为衡量标准。在设计过程中，定性数据有助于建立起用户同理心，了解用户的想法态度、观念、价值观和需求。

相比而言，定量数据通过数量来阐述观察结果。 定量数据适用于回答“多大量”或“多少量”的问题。 可在设计流程中使用定量数据来衡量一些固定指标，如日活跃用户（DAU）或用户留存率（在所定义的两个时间段内继续使用产品或服务的用户占例，比如，横跨两种业务时）。

另外，可以通过自述报告或观察收集数据。自述报告的数据包含询问用户的问题及用户的一些回答。 相比询问用户，观察用户行动或行为能够获取观察数据。 如前面所述，自述报告的数据也许不太客观，因为用户可能会给出我们希望了解的内容，而非他们真实的想法或行为。但有些类型的数据（比如观点态度或情感数据）难以通过观察获取。

最后，根据想要获得的信息深度或事先想要了解的信息量，可以选择收集 封闭式数据 或 开放式数据 。在访谈等场景中收集封闭式数据时，人们进行提问或观察。当发现一些有趣或令人困惑的信息时，进一步询问用户行动的原因。

相比之下，在调研等开放式方法中，假如数据比较特别或不清晰，则难以继续深入了解行为原因或意图。封闭式数据要求观察者跟踪观察或进行访谈，了解信息并通过询问澄清疑惑。

相比之下，开放式调研需要更多的前期投入（设计调研问题必须谨慎而专业，避免系统偏差或干扰用户，因为这些难以澄清），但由于无须安排人员跟踪每个阶段的调研，这种方式使大规模数据收集变得容易。

此外，开放式调研确保了每位调研对象获得近乎相同的调研体验，不会受到行为细微差异的影响（比如，不同的调研者会采用不同的措辞或略有差异的语序进行发问）。

4. 收集多少数据？

最后还剩一个问题， 收集多少数据才足够 。

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