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技术战略：AI驱动与软件2.0
当前，人工智能技术的快速发展正驱动着计算架构的全面重构。尤其是在云计算领域，无代码、低代码等显著变化下，软件2.0时代开启，这将推动超大规模创新、巨大的计算能力和新的数据容量。
AI与计算架构的变革
基于这一行业趋势，陈立武领导下的英特尔将重新定义战略，并释放部分资源。一些非核心业务将被剥离，以真正专注于核心业务，并利用AI和“软件2.0”来实现扩展。具体而言，英特尔将摒弃以往“由内而外”，即先设计硬件再适配软件的传统模式，转而采用 “软件优先”的创新设计思维。这意味着英特尔将从具体的工作负载需求出发，反向推导并精准定义硬件的功能与性能需求。
在“软件2.0”战略的指引下，英特尔将采用AI驱动的系统设计，加速新计算架构平台的开发，并且帮助客户在设计中提高生产力，同时助力实现新的计算密集型模型、应用程序和智能体。陈立武认为，这些方向将在未来几年中发挥重要作用，也将从根本上重塑业界对硬件的思维方式。
在技术布局方面，生成式AI(GenAI)、智能体(Agentic AI)以及量子计算成为英特尔重点关注与投入的前沿领域。据透露，英特尔已对三家量子计算公司进行战略投资，积极参与该领域的技术研发与产业布局。同时，他对硅光子、微流体冷却等前沿技术寄予厚望，认为这些技术能够有效攻克高功耗处理器面临的技术瓶颈，为英特尔的产品创新提供坚实的技术支撑。
产品路线图与代工业务
在客户端与数据中心产品领域，英特尔制定了清晰的产品发展路线图。2025年，英特尔计划推出基于18A工艺的Panther Lake处理器，旨在进一步巩固其在客户端计算领域的市场地位，并加大对边缘AI领域的投入与布局，继续专注于构建行业广泛的独立软件开发商（ISV）和AI应用的产品生态系统，积极开拓这一具有广阔发展前景的新兴市场。
针对数据中心业务，英特尔的至强处理器系列将聚焦于提升AI推理的能效表现，致力于降低数据中心的总体拥有成本(TCO)，以满足客户在大规模AI应用场景下对高性能、低成本计算解决方案的迫切需求。
在代工业务板块，英特尔正加速推进Intel 18A制程技术的研发与量产进程，计划于今年下半年实现大规模量产，并积极推动外部客户流片工作。陈立武强调，代工业务的基石在于建立与客户之间的深度信任，由于每个客户在设计方法论和设计风格上均存在差异，英特尔需要深入了解并充分适应这些差异，持续优化产品性能和生产良率，为客户构建 “灵活、安全”的供应链体系。
逆向投资与长期主义：从历史经验到未来行动
在回顾其丰富的职业生涯时，陈立武所做出的多项关键决策为英特尔未来的发展提供了宝贵的经验借鉴。
风险投资阶段，当半导体行业处于低谷期，市场普遍对该行业持悲观态度时，陈立武却采取逆向投资策略，重点布局高速互连、硅光等具有发展潜力的领域。事实证明，这一投资策略取得了显著成效，推动了43家被投企业成功上市，为行业发展带来了新的活力。
在Cadence任职期间，通过战略性收购Denali、Tensilica等公司，成功将EDA业务拓展至系统设计领域，不仅实现了公司业务的多元化发展，还推动公司市值逼近750亿美元，创造了行业发展的佳绩。
这些经历让陈立武坚信“长期主义”和“专注核心”是企业成功的关键要素。基于此，英特尔未来将对业务结构进行优化调整，剥离非核心业务，集中优势资源发展AI驱动的定制芯片与代工生态，聚焦核心业务领域，实现可持续的高质量发展。
