Python 爬取豆瓣电影评论并生成词云图（二）

接下来，通过jieba中文分词对列表的评论进行分词。

jieba 是基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可：

执行命令安装： pip install jieba

这里是jieba分词的官方网站：

https://github.com/fxsjy/jieba

安装完毕我们导入：

通过上面返回的 data ，我们将data直接传入 jieba 的 lcut 方法。然后就返回了分词结果。

import jieba

all_comments =jieba.lcut(data)

print (all_comments)

我们可以将其打印出来看一下：

可以发现jieba分词已经将评论内容分解为一个一个的单字或词语，并且是一个列表。

因为生成词云图需要的是每个词语之间用空格分隔，所以我们还是用 join 方法，将上面返回的分词结果传入join函数，将其用空格分隔，并存入 words 列表。

words = []

words = " ".join(all_comments)

至此，words就是我们需要生成词云图的文字内容。

现在，我们已经将评论内容的准备工作完成。

激动人心的时刻终于到来！

使用 Wordcloud 库将其生成漂亮的词云图。

同样，使用命令安装： pip install wordcloud

这里是wordcloud的主页：

https://github.com/amueller/word_cloud

可以在这里对wordcloud有个大致了解。

注意：安装期间可能会出现错误：需要VC ++ 库等，此时不要着急。这里给出解决方案：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

打开上面的网址，会跳转到如下界面：根据你的版本进行下载。