CDA数据分析人才能力模型与认证体系简介​（更新于2025年5月22日）

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负责。

归因分析 ：通过 定性归因 、 指标归因 和 模型归因 ，深入挖掘业务问题的根源，从宏观到微观层层剖析，定位问题的核心原因，这部分主要由 数据分析人员 负责。

预测分析 ：通过 营销响应预测 、 流失可能预测 、 违约预测 和 欺诈行为识别 ，预测未来可能发生的事件，帮助企业提前制定应对策略，降低风险并优化业务决策，这部分主要由 数据挖掘人员 实现。

为高效完成这些任务，数据分析人才需要具备以下核心能力：

1. 自助取数能力
   数据人才需要熟悉 业务逻辑 ，能够阅读 数据模型 和字典，并熟练掌握 SQL常用语法 ，从而准确获取所需数据。这是进行数据分析的基础，只有获取到准确的数据，后续的分析工作才有意义。

2. 自助BI产品能力
   搭建 指标体系 、制作自助报表和BI看板，能将数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助企业各层级人员更好地理解业务状况，为决策提供有力支持。

3. 分析预测能力
   包括

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