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如何衡量用户研究的ROI(万字长文,独家模型)

互联网AI早读课  · 公众号  · 科技媒体  · 2025-05-12 08:03

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  • 任务成功率提升百分比 (%)
  • 功能采用率提升百分比 (%)

  • 3.ROI 计算及案例

    通常可以应用标准的 ROI 公式: ROI = (量化收益 - 研究成本) / 研究成本 * 100%

    其中,“量化收益”直接来源于上述关键指标带来的可量化的价值(如收入增加、成本降低)。

    下面提供的案例,部分来自海外同行研究UX ROI的文章,在文末可找到原出处。

    【案例:通过提升转化率带来商业价值】

    现在有一个大型电子商务网站,每天有大量的用户在网站上浏览商品,但最终的购物成交率却很低。

    用户研究团队对该网站开展了可用性测试,他们发现很多用户在将商品添加到购物车并完成购买的最后一步遇到了困难,因为网站要求用户在完成购买之前登录或注册。

    他们发现第一次使用的用户对注册要求感到反感。一些第一次使用的用户甚至不记得自己是否是第一次使用。这些用户在尝试登录时感到沮丧,并且失败了。

    回头客也遇到了问题。大多数人在填写表单时遇到困难,很多人不记得他们的电子邮件和密码,因此他们费力地尝试找回这些信息。

    实际上,分析显示每天有超过 160,000 个密码请求。而且,有 75%的人在获取密码后从未完成购买。

    为了解决这个问题,设计师移除了注册按钮,并增加了一个标记为“继续”的按钮。它允许用户作为访客结账,而不是要求用户注册。

    结果呢?购买客户的数量上涨了 45%,这导致第一个月增加了 1500 万美元的销售额。在第一年,该公司额外获得了 3 亿美元的销售额。

    【案例:提高客单价/用户生命周期价值 (CLTV)】

    亚马逊 (Amazon)在 Prime 推出前,用户研究(包括购买行为分析、用户访谈、购物车放弃原因调查等)反复揭示:

    • 用户对支付运费感到犹豫,尤其是购买低价商品或需要多次购买时。
    • 用户渴望更快、更可预测的配送服务。
    • 除了购物,用户还在寻求更多的数字生活便利和娱乐价值。

    用户研究的角色:

    • 痛点识别:通过研究明确运费和配送速度是关键阻碍。
    • 价值主张验证:测试不同捆绑服务的吸引力,确定年费的可接受范围。
    • 体验优化:持续通过用户反馈和 A/B 测试优化 Prime 注册流程、权益展示、以及购物时 Prime 优惠的无缝应用,确保用户能轻松感知和使用 Prime 的价值。

    亚马逊基于这些洞察,设计了 Prime 会员服务。核心是提供“无限次免费两日达配送”(后来甚至更快),直接解决了最大的痛点。

    同时,为了增加会员价值和粘性,逐步捆绑了流媒体视频 (Prime Video)、音乐 (Prime Music)、电子书阅读 (Prime Reading) 等多项数字权益。这种捆绑策略也是基于对用户多样化需求的理解。

    多方数据显示,Amazon Prime 会员的价值远超非会员。Prime 会员的年均消费额通常是非会员的 2倍以上;Prime 会员拥有极高的续订率(通常在 90%以上),远高于普通用户的复购率。

    【案例:员工的生产力和效率提升】

    假设您有 5000 名员工每天访问内部工单系统,并完成 120 笔交易以完成他们的工作。假设我们投资 100,000 美元组建一个团队来改进软件。

    这些改进为每个工人每天每笔交易节省了半秒的时间。每笔交易节省半秒的改进在接下来的年度中可以累积起来。

    让我们来计算一下:

    #用户 x #每天使用次数 x 每年天数 x 每小时工资 x 效率提升 / 改进成本 = 改进收益

    5000 用户 x 120 次使用每一天 x 230 天/每年 x 0.5 = 19,167 小时

    $19,167 * $25/小时 = $479,175 收益 / $100,000

    这是近 500%的投资回报率。

    【案例:减少开发返工成本】

    StyleSphere是一家中型在线时尚零售商。初版设计方案由产品和设计团队基于内部假设完成。按照原计划,设计稿完成后将直接进入开发阶段,预计需要 6 周开发时间。

    然而,项目经理担忧,未经用户验证的设计可能存在隐藏的可用性问题,若在开发后期或测试阶段才发现,将导致大量代码修改、测试延迟和成本超支(即开发返工)。

    UX 团队说服管理层,在正式开发前,投入少量资源对一个交互式原型进行一轮快速可用性测试。他们招募了 8 名目标用户进行测试。

    研究成本 (投资):

    研究员时间 (准备、执行、分析报告): 约 30 小时 * $70/小时 = $2100

    参与者招募与激励: 8 人 * $50/人 = $400

    原型工具/杂项: $100

    总研究成本 = $2600

    关键发现:测试迅速暴露了 3 个主要问题:

    -用户普遍难以找到并应用优惠券代码。

    -地址输入和验证环节存在歧义,导致用户重复修改。

    -移动端视图下,关键的“下一步”按钮容易被忽视。

    估算的避免返工成本 (收益):

    UX 团队与开发负责人沟通,估算了如果这些问题在开发阶段后期(例如,功能开发完成 80% 时)才被发现,修复它们所需的大致额外工作量:

    • 修复优惠券应用流程 (涉及前端 UI 调整和后端逻辑检查): 约 25 小时
    • 修复地址验证模块 (涉及表单逻辑、错误提示、API 交互调整): 约 35 小时
    • 调整移动端布局和按钮可见性: 约 10 小时

    总计避免的返工时间 ≈ 70 小时

    假设开发团队的平均小时成本(含管理费)为 $90/小时。

    避免的返工成本 (收益) = 70 小时 * $90/小时 = $6300

    ROI = ($6300 - $2600) / $2600 * 100% ≈ 142%

    【案例:降低用户支持成本】

    假设你正在改进一所大学的在线申请注册表单。当前的表单令人困惑,学生经常打电话给支持中心寻求帮助来完成填写。这不仅带来了不便,还让大学付出了金钱代价。

    问题:

    • 学生因为表格不清晰而联系支持。






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