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模型是 AI 应用的基础。今年初，腾讯混元大模型推出了深度思考模型 T1 和快思考模型 Turbo S，在响应速度、推理，抗幻觉、智能体调用与任务规划等，都做到了业界领先。在全球权威的 Chatbot Arena 排行中，混元 TurboS 进入全球前 8，中国大模型中仅次于 DeepSeek。
AI 要像人一样理解世界，必须具备视觉和听觉能力，通过图片、视频、语音等方式识别语气，理解动作，降低 AI 应用门槛。视觉深度推理模型——混元 T1-Vision 结合多模态与深度思考，目前已经上线元宝。端到端语音通话模型——混元 Voice 实现了低延时实时通话，具备细腻的情感表达，大家很快也可以在腾讯元宝体验。这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，为企业客户的智能客服、在线销售等场景，提升用户沟通的真实感和说服力。
在生成领域，混元 3D 模型支持超高清的几何建模精度，生成质量行业领先。最新发布的混元 Image 2.0，率先实现了商用级实时生图，速度快、效果好、超写实。
在模型加速迭代的同时，我们也持续推动混元的开源，GitHub 上总 Star 数量超 3 万，多次登顶 Hugging Face 趋势榜。混元开源模型已全面覆盖文本、图像、视频和 3D 生成多个模态，这次也将带来混元多尺寸、多场景的模型开源计划。
目前，混元大模型已经广泛应用于政务、医疗、教育、文旅、金融、工业、零售等 30 多个行业。例如，由混元大模型驱动的，腾讯健康 AI 导辅诊服务，已经在全国近 1 万家医疗机构应用，帮助医务工作者提升服务效率和质量，也提升了患者就诊体验。
我们将持续携手伙伴，通过混元训练营，与来自教育、医疗、金融等十多个行业的 50 家生态伙伴进行场景共创，推动大模型在更多领域落地生根。
其次，加速智能体应用，让 AI 从“会思考”到“能执行”，从给想法到给结果。
今天，我们将大模型知识引擎，全面升级为“智能体开发平台”，帮助企业构建“懂业务、能执行、给结果、强安全”的智能体，同时也提供多种构建模式和配套工具，供企业选择。
用户可以让 Agent 自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。我们首次实现了零代码支持多 Agent 的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让 Agent 基于固定流程运行，得到更确定性的结果。在工作流模式下，我们创新加入了具备全局视野的 Agent，支持智能的节点回退。
在腾讯云智能体开发平台上，我们还构建了完备的 Agent 工具体系，支持 MCP 协议、兼容 OpenAI Agents SDK 的关键定义。平台还预置了丰富的内、外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态 MCP Server。这些能力能帮助 Agent 更好地调用工具，查询专业数据，拓展服务边界。
腾讯很多 toC 应用，已经增加了垂直场景的智能体，把常见任务的多个步骤整合起来。
比如 QQ 浏览器，最近推出了智能体 QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot 就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我们也即将推出行业首个高考 Agent——AI 高考通，结合考生专业能力和兴趣，以及权威的信息，快速生成和调整志愿填报的参考方案。
我们的 ima，也在持续帮助个人增强知识库能力，建设更懂你的 AI 工作台。ima 最近也发布了“知识号”，推动各个领域的专业人士，开设专业知识库。优质的知识，带来了更优质的问答结果，提升了用户在垂直领域的问答精准度，也为创作者带来高流量与高曝光。知识号上线至今，创作者贡献了超过 1000 万篇内容，服务了百万级用户的问答。
在医疗领域，我们推出了健康管理智能体——AI 健康管理助手。它可以自动解读体检报告，智能分析用户的健康状况，及时发现潜在风险。同时，助手还可调动问答功能，深入解析异常指标和应对方法，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。
腾讯云代码助手 CodeBuddy，也推出 Craft 软件开发智能体。开发者用自然语言讲出需求，Craft 就能够自动拆解任务、设计模块、生成代码。然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，不断纠错，从而实现能力的持续进化。在腾讯，85% 以上的开发岗员工，都在使用腾讯云代码助手，整体编码时间平均缩短了 40% 以上。
