光子计算

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，标志着光子计算从理论走向现实应用的重大跃进。

光子计算的潜力与挑战

过去几十年里，光子计算一直是科学研究的重要方向。与传统的电子计算不同，光子计算通过使用 光 （光子） 而非电 （电子） 来传输和处理信息，从而有望实现更高的运算速度、更大的数据带宽和更高的能效。这是因为光子计算不会受到电阻所引起的电流损耗，也不会像电子元件那样产生大量不必要的热能损耗。

光子计算尤其适合执行 矩阵乘法 ——通常被称为“ 乘积累加 ” （MAC） 运算。这类运算构成了人工神经网络的核心基础，也广泛存在于各种组合优化问题中，例如资源分配、网络结构设计、任务调度及供应链物流等实际应用场景。

尽管光子计算展现出诸多优势，但其中的挑战也不容小觑。长期以来，光子芯片的性能大多是在孤立环境中进行研究和测试的。但由于电子技术在当今计算体系中仍占据主导地位， 光子硬件若要真正实用化，必须能够与现有电子系统高效集成 。

然而， 将光信号转换为电信号的过程会带来处理延迟 ，因为光本身传播速度更快。此外，光子计算也是基于模拟运算，而非数字运算，这意味着其在运算精度和可处理任务类型方面仍存在一定限制。

由于目前尚无法以足够高的精度制造出大规模的光子电路，这使得从原型系统扩展到商用规模仍面临障碍。与此同时，光子计算还需要发展出配套的软件与算法，这进一步加剧了它在与其他技术集成和兼容时的挑战。

从“做数学”到“玩吃豆人”

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