【聚焦】智能制造背后的人工智能解读

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人工智能是一种机器智能，是由机器来仿真或者来模拟人智能的系统或者学科。人工智能的主要研究内容包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等等，推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动、操作等，这些都是做人工智能所要研究的基本东西。

说到人工智能，有一位先生我们不能不提及——图灵(Alan Turing)。他既是计算机之父，也是人工智能之父。图灵测试，一种用来判断机器是否具有智能的测试，正是由他提出并以他的名字命名。1956年，十多位当时著名的科学家聚集在达特茅斯，花了两个月的时间讨论人工智能问题，从此开辟了一个全新的跨学科领域——人工智能领域，距今已经过去了60多年。人工智能在这60多年中，其实可以说是经历了起起伏伏。

人工智能的三大浪潮

人工智能有三大门派，第一个门派通常叫逻辑主义，也叫符号主义，核心是符号推理与机器推理，用符号表达的方式来研究智能、研究推理。第二个门派称为连接主义，核心是神经元网络与深度学习，仿造人的神经系统，把人的神经系统的模型用计算的方式呈现，用它来仿造智能。第三个门派是行为主义，推崇控制、自适应与进化计算，目前提及较少。

人工智能的第一次浪潮是1956年~1976年 ，主要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑语言进步比较快，当时最大的一个成果是专家系统、知识工程。人工智能在发展初期非常热门，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个著名的预言，预言10年之内很多事情人工智能都能解决。比如说：

10年内战胜国际象棋冠军

10年内发现和证明有意义的数学理论

10年内能谱写优美的乐趣

10年内能实现大多数的心理学理论

但是20年以后，知识工程方面设定的远大目标实现起来大多困难重重，Minsky在1979年发表的文章《K-lines：A Theory of Memory》，基本上否定了神经网络大规模学习的能力，符号主义和连接主义从此消沉，人工智能进入了第一个低潮、冰河期。

1976年~2006年间的30年是人工智能的第二次浪潮 。在这一次浪潮中，经过几次里程碑式的工作，连接主义重新抬头。其中，1986年提出的BP网络，第一次证明了神经元网络的学习训练过程可以收敛，这可以说是整个人工智能浪潮的奠基性工作。

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