今日 Paper | TRANSFORMER结构；图像到图像翻译；缺失标注目标检测解决；GAN水下图...

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具有文本指导的图像到图像的翻译

论文名称：Image-to-Image Translation with Text Guidance

作者：Li Bowen /Qi Xiaojuan /Torr Philip H. S. /Lukasiewicz Thomas

发表时间：2020/2/12

论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05235v1

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这篇论文提出了一个新的图像到图像迁移方法，通过生成对抗网络将可控因素（即自然语言描述）嵌入到图像到图像的迁移中，从而使文字描述可以确定合成图像的视觉属性。这个新方法由4个关键组成部分组成：1、实施词性标注以过滤掉给定描述中的非语义词；2、采用仿射组合模块来有效融合不同形式的文本和图像特征；3、一种新的精细多级架构，以增强判别器的判别能力和生成器的纠正能力；4、一种新的结构损失，进一步提升了判别器的性能，以更好地区分真实图像和合成图像。COCO数据集上的实验表明了这篇论文提出的方法在视觉真实性和语义一致性方面均具有出色的性能表现。

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