机器学习和计算机视觉的前20个图像数据集

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MS COCO ：COCO是包含200,000多个标记图像的大规模对象检测、分割和字幕数据集。它可以用于对象分割，上下文识别以及许多其他用例。

哥伦比亚大学图像库 ：COIL100是一个数据集，其中包含360个旋转角度中每个角度成像的100个不同对象。

视觉基因组 ：视觉基因组是一个数据集和知识库，旨在将结构化图像概念与语言联系起来。该数据库具有详细的视觉知识库，并带有108,077张图像的字幕。

Google的开放图像 ：“Creative Commons”下900万个URL的图像集合，这些URL已用6000多个类别的标签进行了注释。

来自“打开图像”数据集的带注释的图像。

左：Kevin Krejci的《鬼拱门》。右：J B制造的银制厨房用具。两个图像均在CC BY 2.0许可下使用。

Youtube-8M ：带有标签的大规模数据集，由数百万个YouTube视频ID组成，带有超过3,800多个视觉实体的注释。

带标签的野外面孔 ：13,000个带标签的人脸图像，用于开发涉及面部识别的应用程序。

斯坦福犬类数据集 ：包含20,580张图像和120种不同的犬种类别，每个类别约有150张图像。

地点 ：以场景为中心的数据库，其中包含205个场景类别和250万个带有类别标签的图像。

CelebFaces ：具有超过200,000张名人图像的人脸数据集，每个图像带有40个属性注释。

来自CelebFaces数据集的样本图像。

花卉 ：在英国常见的花朵图像数据集，包含102个不同类别。每个花类由40至258张图像组成，这些图像具有不同的姿势和光线变化。

植物图像分析

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