正文
更进一步的是，性能的瓶颈只能是靠服务器去硬抗，从物理架构到逻辑架构，都已经成为业务发展的掣肘了。于是，为了业务的发展，我们做了一些演进的工作。
演进工作的核心就是一个字“拆”，跟“拆”对等的就是分治的思想。
怎么拆分呢？面向服务有很多拆分原则。我将拆分过程中最具帮助和指导性的点罗列了以下几条。
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第一是明确的定义。
之前也确实犯了一些错误，为了拆而拆。其实我们需要更明确，什么才算是一个服务？服务一定具有非常独立的技术能力或者业务能力，而且一定意义上能够很抽象。
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第二是松耦合。
最基本的松耦合就是Customer的消费不依赖于Provider的某一个特定实现，这样服务器的内部变更不会影响外部消费，消费者可以切换到其他服务能力的提供方，这是最基本的松耦合。还有时间上的松耦合或者位置上的松耦合，我们希望的松耦合是消费方和服务方是可以分离的。
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第三是基于领域的认知，这对于整个产品起到非常大的作用。
因为当时整个饿了么所有系统是在一起的，基于领域的认知，在面向用户的维度和面向商户的维度做了切分，还有基于交易链路做了切分。
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第四是单一职责和关注分离。
简单说，我们希望一个服务或者一个模块拥有单一的能力，而不是承担过多的职责，否则责任不清晰，导致能力也不清晰。
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最后一点是可被验证的结果。
在订单拆分的过程中我们犯了一些错误，当时认为这样拆分是没有问题的，但是过一、两个月，并没有带来效率和能力的提升，反而是跨团队的要求越来越多，能力要求也越来越多。这时候可能是拆错了。如果是一个好的拆分一定有利于发展，拆分之后的发展是更迅速的。
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基于这几条原则，我们对饿了么的整体服务做拆分之后，如上图所示，架构就有了一些变化，看起来跟刚才架构区别不大。把Order Service做了分离。当时拆分虽然比较垂直，但是用户、商户、金融、订单等还是有一些横向交互。
一个接口有一个非常明确的Owner，一个表、一个库也能保证仅有单一的操作方，让我感受比较直接的是，为服务的治理奠定了基础，以后可以针对某项特定业务做一些降级、熔断，以及单独的监控。拆分实际上是让各自模块的掌控力变得更强了，对业务起到更好的支撑作用。
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这时每个部门或者每个团队都负责自己独立的领域，代码和数据都拆分完毕是不是就可以了？但是后来发现好像还不对。因为虽然大的领域上确实已经干净了，但是在小的领域上依然问题很多，订单并不仅仅只有一张表，一个单一的模块，其实还有很多复杂的内容。
在一些技术工作上，这些问题曝露得并不是那么明显，那时候大家对于一些领域认知或者业务边界的认识还是模糊的，没有人界定这些。但是当更进一步地去发展一个领域的时候，还是会有职责不清晰或者能力模糊的地方。我们思考，还要基于业务进行更细腻的规划。
于是我们把订单本身做了一些业务层次的拆分，拆分之前首先要确认订单到底在整个系统中，尤其是交易系统、O2O系统中承担什么角色，担负什么职责。
在这个思考过程中，我们的认知大概是以下四点。
第一，订单是整个交易链路的核心
，围绕了一些相关服务，比如金额计算服务、催单服务、售中异常服务等，我们希望这些服务之间有明确的区别。
第二，订单实时处理是整个链路的中心
，我们将这个过程定义得尽量简洁。一笔交易中，订单被推进得越复杂，说明系统设计得越复杂，出问题的概率也会越高。所以我们希望订单核心流程非常简单、轻薄，把复杂的东西剥离出来，把简单和复杂明确成两个部分。
第三，
考虑到交易的时效性和异常场景越来越复杂，
将交易分成正向交易流程和逆向交易流程两个部分
。正向交易流程，99%的订单会根据这个流程走完生命周期；逆向交易流程，比如说退单要求时效性比较低，处理会牵扯多方业务可能很复杂，所以通过一个逆向的交易流程来解决。
第四，能够在功能和业务上独立的部分，尽可能抽象为单独的模块或服务
。简单来说，比如催单的服务，它其实对交易链路无法起到推进作用，它只是一个动作或者附带服务，我们把它单独抽象出来，为后面的发展做出铺垫。
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基于这些之后，我们对订单进行完整的认知，对订单的服务架构和业务架构做成图中的样子，大概是三层。下面一层是基本数据；中间层是正向逆向的流程、最核心的状态和最关联的交易链上耦合的服务；上层是用户服务、商户服务，包括跟交易链相关的，比如饿了么最近推出的“准时达”的服务。
