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用户从哪里来
，从头条还是从微信，追踪用户是如何来到你的平台。
第
二，他是不是他？
现在很多人都有两台手机，还有ipad，对于平台运营来说，给用户提供的使用场景不仅仅是APP，还有小程序、H5页面等等。因此，一个用户一定是在多设备、多场景下反复出现。技术部门需要
避免用户的重复计算
。第三，是对于用户交易等行为数据的分析，这也是我们普遍熟知。
掌握用户行为数据的最终目标，是为了能够形成一套属于平台自己的用户行为数据体系。举例来说，下图是某电商平台，我们根据其用户行为数据，以基本信息、会员特征、消费特征等等为大类，进行了用户行为特征的标签化管理。这样的一套体系，是运营工作的核心和基础。
下面我们将通过案例分享的方式，来列举如何通过数据驱动场景和运营策略的变化，将从产品迭代和用户运营两个方面来分别进行阐述。
通常我们去做一款产品，或者在原有产品中叠加一些功能，源于一个好点子的诞生。但是，如何衡量这个点子的好坏？产品真正上线后，有哪些指标可以做数据统计分析？这些是数据部门需要考虑的。
当一个新产品、新功能的雏形诞生之时，我们应该考虑其有没有可以衡量的假设性指标，有没有一个机制可以做A、B的流量测试，而不是当产品真正上线之后，市场反应完全是随机事件，没有数据监测究竟哪里会出现问题。
而产品真正上线之后，还需要从外部或者内部拿到用户反馈和调研，收集后台的用户转化率等等数据，总而言之，就是将数据融合到产品的所有迭代流程中，形成反馈机制，让一切指标变得可衡量。
